语音控制3D机械臂与雷达PRI调制分类技术解析
语音控制3D机械臂系统
在人机交互(HMI)领域,多种接口技术被广泛应用,如基于脑机接口(BCI)、眼电描记法(EOG)接口或语音识别(VR)的接口,这些接口各有优缺点。如今,机器人在众多领域得到广泛应用,从工业工作的机械化到外层空间探索的高灵敏度研究。而人机交互(HRI)仍是一个具有挑战性的研究领域。
语音识别是HRI和人机接口(HCI)中一项突出的技术,许多基于语音的机械臂控制系统使用了语音识别模块HM2007进行语音检测,但该模块的局限性尚未得到充分阐述。
系统实现细节
- 系统组成 :语音控制的机械臂自动操纵系统的实验设置包括四个部分:语音识别(VR)部分、作为中央处理部分的微控制器(µC)、驱动电路部分和机械臂操纵部分。系统的核心是HM2007语音识别套件。用户通过麦克风发出的语音命令作为模拟输入被送到语音识别部分,该模拟信号由VR单元处理和识别,产生数字信号输出并应用于µC。µC使用IC AT89S52作为中央处理单元,根据每个语音命令为机械臂的运动和方向控制生成特定的控制信号。机械臂基于三个电机,可在三个维度上旋转。
- 语音命令训练 :首先,用户使用一系列口头词汇对HM2007语音识别套件进行训练。麦克风用于拾取命令,以下是用于训练套件的语音命令列表及其对应的机械臂操作:
| 语音命令 | 机械臂执行的操作 |
| ---- | ---- |
| RIGHT | 电机1向右旋转 |
| LEFT | 电机1向左旋转 |
| UP | 电机2
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