32、基于区块链与深度学习的农业供应链及驾驶行为分析

基于区块链与深度学习的农业供应链及驾驶行为分析

1. 农业供应链现状与问题

农业现代化对于可持续发展至关重要，但当前农业面临诸多问题。一方面，农民和消费者在传统农业供应链中处于劣势。众多中介参与其中，获取了大部分利润，导致农民有时无法获得产品的最低价格，而消费者则需支付高于实际价值的费用，使得部分地区农业成为亏损行业。另一方面，传统供应链存在缺乏信任、可追溯性差等问题，且集中式模型不够灵活，无法有效解决这些问题。

2. 供应链分类对比

根据参与者的分布，供应链可分为集中式供应链（CSC）和分散式供应链（DSC）：
| 供应链类型 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — |
| 集中式供应链（CSC） | 提供层级标准化，建立系统层级 | 决策集中，灵活性差，过程缺乏信任，决策延迟 |
| 分散式供应链（DSC） | 决策者机会平等，高度灵活，过程有信任 | 影响标准化，运营成本高，权威指令低 |

3. 区块链在供应链中的作用

区块链技术为供应链带来了变革。它提供了一个去中心化的系统，无需权威机构管理，保障了参与实体的匿名性。其具有的去中心化、信息加密安全、智能合约、不可篡改等特性，能充分发挥供应链管理的潜力。与传统的基于物联网的集中式系统相比，区块链解决了单点故障和数据可用性问题。具体作用如下：
| 优点 | 详情 |
| — | — |
| 去中心化 | 数据或支付交易无需中央方参与 |
| 不可篡改 | 数据一旦记录到区块链上，不可更改 |
| 透明度 | 每笔交易通过共识协议验证后记录到区块中 |
| 智能合约 | 提供