这几天学习struts2的几个笔记要点

本文深入解析了Struts2框架的核心配置,包括抽象包使用、action搜索顺序、配置文件默认行为、过滤器流程等关键点,并详细阐述了Struts2的处理流程及类型转换器的应用,同时提供了资源文件的编码转换方法和OGNL对象图导航语言的使用技巧。

1.配置文件中抽象包不能定义为action

2.不希望用户直接访问jsp就直接放在WEB-INF下(服务器重定向可以转发到WEB-INF中,浏览器重定向不能重定向到WEB-INF中)。

3.action的搜索顺序先在action的上级命名空间中寻找,然后逐渐往上级寻找直至找到。包底下找不到还是会寻找默认命名空间(没有设置namespace或者该属性为空字符串时)中的action

4.

5.配置文件中如果没有为action配置class属性那么默认为ActionSuport没有指定method默认执行action中的execute方法,如果result没有设置name属性那么默认为success

6. 不建议在struts.properties中定义常量


7. struts2的处理流程:


8.类型转换器:1.全局类型转换器,2.局部类型转换器:HelloWorldAction-conversion.properties

9.对于中文的属性文件,我们编写好之后要使用jdk里面的native2ascii命令把文件转换为unicode编码的文件:eg:native2ascii源文件.properties 目标文件.properties

10.资源文件


11.ognl(Object Graphic Navigation Language)对象图导航语言。

         1.支持对象方法的调用

         2.支持静态方法的调用和值访问

         3.操作集合对象


所谓上下文其实就是一个Map结构。

OGNL Context实现者为ActionContext(包括ValueStack值栈,他是根对象。Parameters,request,session,application,attr)

OGNL(需要使用struts的标签)

访问上下文对象需要添加#

访问根对象不用添加#和命名空间

也可以用EL表达式访问值栈中对象的属性。

 

Ps:EL表达式只能访问page,request,session,application范围的属性。也能够访问action的属性。

12.struts2的过滤器是在过滤到没有后缀,或者以action后缀的路径时才会转入struts2中处理。

13.


可以改为:


这样就会接收ognl表达式。

 


基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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