ubuntu10.04___安装 jdk 1。7

本文详细介绍了如何在Ubuntu11.04系统中安装和配置JDK7,包括下载JDK7压缩包、解压安装、修改环境变量、配置默认JDK版本等步骤,并提供了验证安装是否成功的测试命令。

Ubuntu 11.04 下安装配置 JDK 7

分类: Linux Java

转自:http://blog.youkuaiyun.com/yang_hui1986527/article/details/6677450

第一步:下载jdk-7-linux-i586.tar.gz

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  1. wget -c http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7/jdk-7-linux-i586.tar.gz  
(注:如果下载不下来,建议使用迅雷下载,然后拷贝到Linux系统上。)

第二步:解压安装

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  1. sudo tar zxvf ./jdk-7-linux-i586.tar.gz  -C /usr/lib/jvm  
  2. cd /usr/lib/jvm  
  3. sudo mv jdk1.7.0/ java-7-sun  

第三步:修改环境变量

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  1. vim ~/.bashrc  
添加:
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  1. export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-sun  
  2. export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre  
  3. export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib  
  4. export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH  
保存退出,输入以下命令使之立即生效。
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  1. source ~/.bashrc  

第四步:配置默认JDK版本

由于ubuntu中可能会有默认的JDK,如openjdk,所以,为了将我们安装的JDK设置为默认JDK版本,还要进行如下工作。
执行代码:
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  1. sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java 300  
  2. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/javac 300  
  3. sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/jar 300   
  4. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javah javah /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/javah 300   
  5. sudo update-alternatives --install /usr/bin/javap javap /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/javap 300   

执行代码:
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  1. sudo update-alternatives --config java  

系统会列出各种JDK版本,如下所示:
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  1. snowdream@snowdream:~$ sudo update-alternatives --config java  
  2. 有 3 个候选项可用于替换 java (提供 /usr/bin/java)。  
  3.   
  4.   
  5.   选择       路径                                    优先级  状态  
  6. ------------------------------------------------------------  
  7. * 0            /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java   1061      自动模式  
  8.   1            /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java   1061      手动模式  
  9.   2            /usr/lib/jvm/java-6-sun/jre/bin/java       63        手动模式  
  10.   3            /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java           300       手动模式  
  11.   
  12.   
  13. 要维持当前值[*]请按回车键,或者键入选择的编号:3  
  14. update-alternatives: 使用 /usr/lib/jvm/java-7-sun/bin/java 来提供 /usr/bin/java (java),于 手动模式 中。  

第五步:测试

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  1. snowdream@snowdream:~$ java -version  
  2. java version "1.7.0"  
  3. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0-b147)  
  4. Java HotSpot(TM) Server VM (build 21.0-b17, mixed mode)  



参考链接:
1、在Ubuntu 10.10下安装JDK配置Eclipse及Tomcat【转载 + 订正】   http://www.cnblogs.com/evasnowind/archive/2011/01/05/1926059.html
2、ubuntu安装jdk全过程(仅供参考)  http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=183803
3、java学习_jdk安装  http://www.cnblogs.com/shaoguobao/archive/2011/07/16/2108015.html
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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