
1.简介:
组织机构:Meta(Facebook)
代码仓:GitHub - facebookresearch/llama: Inference code for LLaMA models
模型:LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B
下载:使用huggingface.co和百度网盘下载
硬件环境:暗影精灵7Plus
Windows版本:Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2
内存 32G
GPU显卡:Nvidia GTX 3080 Laptop (16G)
查看 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2
新的模型出来了,可以试一试。
2.代码和模型下载:
下载Chinese-LLaMA-Alpaca-2代码仓:
d:\
git clone https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2

获取原版LIama-2-7b-hf模型:https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf
下载所有文件,备用。

将文件下载到 d:\llama.cpp\models2的目录:

根据

直接下载完整版模型:


将下载好的文件复制到 d:\llama.cpp\models2\c

文章介绍了Meta的LLama模型及其变种Chinese-LLaMA的下载、安装过程,包括代码部署、量化操作和聊天示例。作者分享了如何将不同模型融合并进行性能优化的方法。
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