尽管在官网,MindSpore没有CUDA10的aarch64版本。(注:当时时刻为2022年2月)

只有aarch的CPU版本:

Python的版本也只有3.6.9。但是作为昇思开发者的张小白,仍然想在Nano的CPU上跑一下MindSpore试试。
于是,张小白心想:应该先装anaconda for aarch64,这样才能让Nano上有Python3.7.5。
打开 https://www.anaconda.com/products/individual

复制ARM64的安装链接:
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh

./Anaconda3-2021.11-Linux-aarch64.sh

按回车继续:

输入yes,回车:

按回车继续:

好像不行,core dump了。
含泪删除:rm -rf ~/anaconda3
打开 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

复制下链接:
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh

bash ./Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-aarch64.sh

本文记录了一位开发者张小白在Jetson Nano设备上尝试安装MindSpore的过程,包括安装Python 3.7.5、anaconda、miniconda以及使用pyenv创建虚拟环境等步骤。在遇到各种错误如coredump、依赖问题后,最终成功安装了MindSpore 1.6.0的CPU版本。文章强调了解决问题的思路比安装特定版本更重要,对于类似环境配置有参考价值。
最低0.47元/天 解锁文章
3422

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



