【MindSpore易点通·漫游世界】在WSL的Ubuntu 20.04上一键安装MindSpore GPU 1.6.1

Ubuntu20.04一键安装MindSpore1.6.1的挑战与解决
原创 已于 2022-06-22 22:04:28 修改 · 676 阅读 · 2 ·
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#深度学习 #ubuntu

于 2022-06-22 22:03:10 首次发布
本文记录了在Ubuntu20.04上尝试一键安装MindSpore1.6.1的过程，遇到的Python版本不匹配、CUDA版本问题以及脚本修改的挑战。通过调整脚本顺序，成功安装了所需的CUDA版本、cuDNN和MindSpore，但脚本仍有改进空间。

有朋友使用Ubuntu 20.04裸机尝试了一键安装MindSpore 1.6.1的版本。那么，张小白也试一下吧。

首先，你需要一个ubuntu 20.04.

在有了ubuntu 18.04的WSL的基础上，怎么才能共存一个Ubuntu 20.04.

想必先要把18.04关机。

打开PowerShell的管理员模式：

先下掉WSL：

wsl --shutdown

打开Microsoft Store:

查找 ubuntu 20.04.4 LTS:

请忽视下面的低分评价。

让我们点击获取按钮。

耐心等待下载完毕。

直到可以打开：

那就打开吧：

输入常用的用户名密码：ascend/asend，进入终端。

先获取一键安装脚本：

wget 

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在Ubuntu20.04上安装mindspore1.8.1（GPU）
qq_55927986的博客
09-12 1290
遇到了anaconda的连接问题，后面一条命令安装mindspore框架也遇到了，报错还不一样，这个很玄乎我还没搞明白，换源后也不一定能成功下载，但是在自己的笔记本上平时换源用的很丝滑，后来恢复了默认设置反而又ok了。MindSpore要求CUDA10.1/11.1，在10.2上安装时报找不到CUDA10.1相关文件的错误，感觉强改文件夹名字的意义不大，遂尝试。接下来的项目要用到mindspore，于是要在实验室2070的显卡上安装这个框架，同时还得尽可能保证以前的pytorch环境不动。
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在之前的2070上跑到后面显存不够了，导师调了一台组里的3090，接下来要在这上面安装mindspore环境
windows 部署 mindspore GPU 开发环境（WSL）
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08-04 1691
确保已经安装 WSL在微软应用商店搜索时务必输入全名，并安装应用商店默认的 Ubuntu 版本号已经更新至 24.04，目前发现，改变24.04的安装位置可能导致虚拟机无法启动）自定义位置安装过程与C盘安装教程相似。最大区别在于，我们按照教程或官方文档从微软商店下载Ubuntu之后，不要点击启动，而是要将安装包复制到我们想要的位置，之后 Ubuntu 就会被安装到该位置。具体步骤如下。
MindSpore学习之MindInsight源码安装(GPU)
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05-31 335
Pip 安装 前置环境：MindSpore所需环境（Python、Cuda等） Pip 安装最新版 source activate py39_ms17 pip install mindinsight 源码编译及Docker安装参考：https://www.mindspore.cn/mindinsight/docs/zh-CN/master/mindinsight_install.html 验证安装成功 mindinsight start --port 8081 --summary-bas
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【MindSpore】Ubuntu16.04上成功安装GPU版MindSpore1.0.1
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本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像，在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1； 一、前期踩过的坑 二、安装成功的流程 【1】拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 【2】镜像内创建容器此处一定是nvidia-docker创建 【3】在容器内安装Miniconda 【4】使用conda创建python3.7.5的虚拟环境并激活 【5】通过可执行文
在Ubuntu20.04下用华为MindSpore深度学习框架进行lenet网络手写数字识别
misaka的博客
08-10 1054
mindspore是华为开源的深度学习框架，现如今已经更新到0.6.0版本。今天根据教程使用ubuntu20.04在docker环境下成功安装mindspore。 使用官方脚本安装docker curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun 阿里云镜像加速配置 然后使用命令安装mindspore，之前尝试安装gpu版本，但是太麻烦了，cpu相对更省事一些。 sudo docker pull mindspore/minds
Ubuntu 22.04LTS 安装mindspore GPU版
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可能有人好奇mindspore不是有安装的引导么，为什么还要做这个blog？其实我就是想分享一下我安装mindspore所遇到的问题，尤其在官方的自动安装命令失效的情况下，同时对官方文档进行一个修订补充，具体的问题已经跟相关的工作人员已经反馈了。
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基于Docker安装的MindSpore-1.2 GPU版本
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05-06 178
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08-03 724
因为这边给到的服务器就是10.2，不好更改，一开始装好之后，import mindspore会出现报错，libcudart找不到，但是设置LD_LIBRARY_PATH之后就好了，可以正常import mindspore，但是运行样例脚本就是上述的错误。驱动可以和cuda10.2共用高版本，这样你的服务器可以有多个cuda版本，需要你设置cuda环境变量区分。在GPU服务器安装MindSpore 1.1.1版本，服务器CUDA=10.2，cudatoolkit=10.1，cudnn=7.6.5。...
解决MindSpore-2.4-GPU版本的安装问题
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问题背景 虽说在MindSpore-2.3之后的版本中不在正式的发行版中支持GPU硬件后端，但其实在开发分支版本中对GPU后端是有支持的： 但是在安装的过程中可能会遇到一些问题或者报错，这里复现一下我的Ubuntu-20.04环境下的安装过程。 Pip安装 基本的安装流程是这样的，首先使用anaconda创建一个python-3.9的虚拟环境，因为在MindSpore-2.4版本之后不再...
wsl安装gpu版mindspore（一）
kewei chen
09-12 1080
然后，我突然发现一键运行的脚本是不支持wsl的，这下搞崩了，只有重新下载wsl，卸了重来。出了错，重来又在下载了，建议新建一个如果已有文件不再下载的逻辑。如果没有nvidia-smi，这个逻辑可以在bash里面实现？刚出炉的新机，wsl和windows的nvidia共享。ping通，那么不是我的问题。win+shift+s截图。难道是我移动网卡的问题？把网卡拔了，用本地网。
wsl安装gpu版mindspore（二）
kewei chen
09-12 816
安装cuda时千万记住不要安装驱动，不要安装驱动，不要安装驱动！其余选项该怎么装怎么装，就是不要装驱动！Driver相关一定要N或者X掉！访问 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html。安装后一定有提示，Driver: Not Selected。第一次执行验证语句需要几分钟，请耐心等待。但是貌似这个版本就没有Driver选项。没办法，网上的一键安装不适用于wsl。python自动是3.9.12。下载了这个tar文件后，我们。安装mpi，便于远程。
mindspore中transformer模型
08-26
综上所述，在MindSpore中，可以使用相关的API和方法来构建和训练Transformer模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3 #### 引用[.reference_title] - *1* [【MindSpore易点通】...
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