ACM训练日记—1月30日

最新推荐文章于 2025-06-21 13:18:00 发布
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在美赛后，作者终于有时间回顾并深化了数位dp、线段树和2-sat等算法知识点，通过刷题进一步巩固了图论的基础。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

     在昨天总算结束了美赛，可算折腾完了，总算也回到家里舒舒服服的睡了一觉，下午从外面回来的比较晚，不过也总算打了一下那个小比赛，都是做过的或者是补过的，所以重点又写了一下数位dp和线段树。还有就是2-sat，一直想着要老老实实去学下，一直在拖，然后就去看饶齐的2-sat，彻底结束图论的知识点，去刷oj

snayf
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从初级到架构师：刻意练习在程序员职业发展中的关键作用
AI天才研究院
05-11 1026
本文旨在解决程序员职业发展中普遍存在的"成长焦虑"问题：许多开发者工作多年仍停留在CRUD层面，无法突破技术瓶颈晋升架构师。通过引入心理学领域的刻意练习理论，结合软件工程实践，构建适合技术人员的能力提升框架。内容覆盖初级到高级的全阶段成长路径，重点解析代码设计、系统架构、技术决策等核心能力的训练方法，提供可量化的评估标准和实操案例。理论奠基：对比普通练习与刻意练习，建立核心概念模型能力解构：拆解架构师所需的技术/思维/管理能力矩阵实操指南：分阶段设计训练方案，包含代码/架构/决策等专项练习量化体系。
程序员如何通过提升情绪智力实现薪资翻倍？
AI天才研究院
06-08 686
在技术岗位竞争白热化的今天，程序员的薪资分化日益显著。数据显示，具备高情绪智力（Emotional Intelligence, EQ）的技术人员，平均薪资比纯技术型人才高出42%（来源：LinkedIn 2023技术人才报告）。本文聚焦「情绪智力如何赋能程序员职业发展」，通过理论框架、实战模型和代码工具，提供可落地的情商提升路径，帮助技术人员突破「技术过硬但晋升受阻」的困境。理论篇：解析情绪智力的核心模型与程序员职业痛点的关联方法篇：提供分阶段的情商提升策略，包含量化评估工具实战篇。
ACM训练日记—7月30日
snayf的博客
07-30 183
      不知道这两天吃错什么了，杭电多校第三场刚开始就尽显疲态，A题那个简单的单调队列就是没往那想，我也不知道怎么先考虑用类似dp的思路想去递推前后两区间的关系，后来发现不行需要二分，后来队友那一边也是用了优先队列写的你logn的方法，然后一直T。本来是道很简单的题，越想越麻烦，再后来C也卡了，然后就没有然后了。这大概还是实力就是菜的缘故，就连最基础的知识点都不稳固，还是太菜了。      ...
ACM训练日记—9月30日
snayf的博客
09-30 171
      下午打了一场比赛，题目有点难，先上来开的是e题，本来以为讨论的情况已经考虑的很全面了，然后就交给lhj写了，结果处理起来特别麻烦，接着有跟lwy一起找h题的规律，在lwy的坚持的毅力下总算找出构造串的规律，一直到两，三个小时左右好像才签上到，再后来一直在讨论研究g题题意，毕竟120秒的时间限制和过了这么多人，八成就是暴力了。最后e题在断断续续中总算勉强写出来tle的代码，先对老工厂状压...
ACM训练日记—8月30日
snayf的博客
08-30 139
     一开学就感觉时间变得零散起来，我又回去看数据结构的部分，主要还是看的树状数组和并查集，感觉这两个用的比较多也比较灵活，，，其实感觉也没看多少，还看了算是cf的各种灵活性的杂题吧。看的有点乱，其实还是应该先看知识点的，之前主要在看图论dp，关于数据结构我最好还是要会。       还有之前整理的一些东西有点没在整理，还有一些题目的博客没整理出来，还得抽点时间搞出来。...
ACM训练日记—7月28日
snayf的博客
07-28 151
     今天继续做了牛客的多校训练，签到题到时并不难，D题构造法我的反应还是有点迟钝，靠队友的发挥才构造出，赛后讲题的时候感觉好像是我想的太麻烦了，果然还是见题太少不够灵敏。另外A题关于s[i]=2的情况，官方题解说打表找公式我也是很醉，一直在尝试推导公式，但实力有限。。。很遗憾。       上午可能是比较着急，感觉平衡树和主席树关系并不大，就放下暂时先学树链剖分去了，连看视频讲解在看博客大...
ACM训练日记—10月4日
snayf的博客
10-04 489
     今天的比赛发现了许多问题，刚上来lhj顺利过了F，我把D题题意读错了，匆忙写了一发结果wa了，后来才发现对坡这个词理解错误，然后就lhj写E题的搜索，K题我并没有读懂，lwy来了后弄懂了题意。然后lhj在写了dfs后说题目的样例错了，在lwy和他确定了题意以后发现题目读错了，又要重写，我用中间空隙打了一下K题的表，看到一点规律，只是感觉越往后出现的jili数越来越少，打表找出1e9之内有...
2018年1月30日训练日记
LSD20164388的博客
01-30 622
通过看资料简单的知道了：求最大流等价于求最小割也等价于求最大权闭合图。 至于费用流：费用流问题即在以上的基础上添加了费用的概念，百度百科的解释是在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以在流量最大的前提下，达到所用的费用最小的要求。我们知道最大流的方案是不唯一的，又知道每条边上的单位费用，在此条件下让
ACM训练日记—
snayf的博客
04-08 266
下午打了一场练习赛，从做D题来看读题不认真，复杂代码实现起来还是太慢。E题我的思路并不够灵活。一直纠结于DE两题，其实F题和H题都应该做出来的。    还有英语QAQ。 整理下今天的练习赛。 ZOJ—3939       题意：当周一是在一个月的1,11,21日时被称为幸运日。给出一个日期是第一个幸运日，求第k个幸运日的日期。 因为数据量k       这个题打下表就能发现400年一循环
ACM训练日记—12月17日
snayf的博客
12-17 198
最近打的两场cf真郁闷，上了2分，下了2分。实在是太菜了，一直只能做出来3道水题。有基本功不扎实的原因，写道水题费时间太长了，读题目的速度有待提高，第四题往往都是来不及做就结束了。 下面整理一下这两场吧。 Codeforces Round #451 (Div. 2)        A题（Rounding）：就是给一个数，四舍五入，大水题，不说了。        B题（Proper Nu
2018年1月20日训练日记
LSD20164388的博客
01-20 383
今天又把图论课件的前面的一部分看了一遍，在网上找了一个不错的资料，先看了貌似比较简单的欧拉路、欧拉回路。做了四道题，思路都差不多。至于记录路径就比较麻烦了。。。盯着大佬的代码想了半天才想明白。好歹是想明白了。先贴上一道比较经典的题目： POJ 2337:（欧拉回路） #include #include #include #include #include #include #inc
腾讯MIG实习技术成长日记集
晓风残月xj
08-21 2935
有幸在这样一家国内顶级的互联网公司实习，由于在校期间主要时间都投在ACM上，对于windows编程比较生疏，工作方面职位为PC客户端开发，所以职场导师推荐了基本专业书籍，在完成自己的任务之余，我把时间放在慢慢咀嚼这些经典书籍上。由于相关积累有限，故有些地方怕表达不当，所以以摘抄经典为主。在此说明，由于工作原因，有些技术需要保密，程序代码就不提供了，具体做些什么就不宜多说了。实习很快结束了，在这两个多月里真的很愉快，学到很多在学校学不到的东西，只是马上快开学了，得回学校继续自己的学习生活。由衷的感谢实习期间帮
【稳定性day1】从DBA到运维架构总监之路 - 专注的力量
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本文来自宝宝树运维总监刘秋岐的分享。随着MySQL的不断成熟，逐渐被用于更多大规模的网站和应用了，比如说当前最火的Facebook、淘宝、阿里、兰亭集势、宝宝树这样的大型的网站都在使用MySQL数据库，足见MySQL在稳定可靠性方面，并不会比我们的商业厂商的产品有太多的逊色。本期访谈我们邀请到了宝宝树(全球第一的母婴社区)网站架构运维总监刘秋岐，他对Mysql在互联网多种业务场景下的设计和优化有着...
程序员如何应对技术焦虑？这些学习策略要知道
AI天才研究院
06-21 1075
随着技术更新周期缩短（平均每年新增500+技术框架），78%的程序员报告存在不同程度的技术焦虑（Stack Overflow 2023开发者调查报告）。本文聚焦程序员群体，通过认知科学原理与工程化学习方法结合，提供可落地的焦虑缓解策略，涵盖技术学习、知识管理、职业规划全流程。技术焦虑本质剖析（认知心理学视角）结构化学习体系构建（知识图谱+学习路径）高效学习策略实战（算法级操作步骤）工程化知识管理系统开发（Python项目实战）长期心态管理模型（神经科学与行为经济学结合）技术焦虑。
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PLC立体车库智能仿真系统：基于博途V15的西门子1200PLC控制与触摸屏操作 - PLC编程 v1.5
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基于博途V15软件平台构建的3×2立体车库智能仿真系统。该系统采用西门子1200PLC进行控制，配备触摸屏操作界面，实现了自动出入库、电梯式小车移动以及变频器输出等功能。文中展示了详细的程序注释和模块化编程方法，如使用TON定时器实现载车板升降的速度控制，利用FC块封装车辆检测模块，通过GRAPH语言编写自动出入库逻辑等。此外，还提到了系统的IO表设计和故障处理机制，以及未来可能加入AI算法进行智能车位分配的设想。 适合人群：对PLC编程、工业自动化控制系统感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于学习和研究PLC编程技巧、工业自动化控制系统的仿真开发，帮助理解和掌握PLC控制逻辑、触摸屏交互设计、变频器仿真等关键技术。 其他说明：该项目不仅提供了完整的源代码和详细的注释，还能在博途PLCSIM Advanced环境中进行全仿真测试，为实际工程应用提供宝贵的经验和参考。
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