fibonacci sequence

探讨了K阶斐波那契序列的概念及其算法实现,包括一个C语言示例程序,该程序能够计算序列中任意一项的值。

数据结构里有道题目是这样描述的:


已知k 阶裴波那契序列的定义为 :
    f0=0,  f1=0,  ...,  fk-2=0,  fk-1=1;
    fn=fn-1+fn-2+...+fn-k ,   n=k,k+1,...
试编写求k 阶裴波那契序列的第m 项值的函数算法,km 均以值调用的形式在函数参数表中出现。


可以看出前面k-1 项的值都为0 ,第k 项为1 ,然后以后每一项都等于它前面k 项的和。

有题目可以建立这样一个函数名:

status fib(int k,int m,int &fm)

// 输入阶值k, 项数m, 并返回第m 项的值fm 和函数状态码(FALSE OR TURE

// 通过输入值,可以把返回值fm 分成4 种情况:

//1. k<2||m<0 ,这是输入有误,返回状态码FALSE;

//2. m<=k-2, 前面第k-1 项的值都为0 ,所以直接返回fm=0;

//3. m=k-1, k 项值为1 ,所以也不用计算,直接返回fm=1 即可;

//4. m>k-1, 这时就需要循环计算fn=fn=fn-1+fn-2+...+fn-k 直到n=m 时停止,并返回此时的fm=fn;

 

这是我写的代码:(编译器使用的是TURBO C++ 3.0

由于很久没有碰过C 语言了,调试n 久,主要问题在:

1.      if(! (s=(int *)malloc((m+1)*sizeof(int))))

一直没发现要加 ,所以就算成功分配了空间给s ,最后结果还是exit(FALSE)

    2.      之前定义了数组s ,这在C 语言中是不允许的,所以改用动态分配空间。

 

其他:

算法的设计需要一种创造性的思维,别人能把以上算法的时间复杂度降低为:O(m) ,就不难看出来了。

在以后真正的工作中,尽量多思考几种算法,以到达最佳的效率。

### 斐波那契数列算法的C/C++ 实现 斐波那契数列是一个经典的递推关系问题,在编程中经常被用来作为教学例子。下面提供两种常见的方法来计算斐波那契数列:迭代法和递归法。 #### 迭代方式实现 通过循环结构可以有效地减少重复计算,提高效率。此方法的空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n): ```cpp #include <iostream> // 计算第n项斐波那契数值 long long fibonacci(int n) { if (n <= 0) return 0; if (n == 1) return 1; long long prev = 0, curr = 1; for (int i = 2; i <= n; ++i) { long long next = prev + curr; prev = curr; curr = next; } return curr; } int main() { int num; std::cout << "Enter the position in Fibonacci sequence: "; std::cin >> num; std::cout << "Fibonacci number at position " << num << ": " << fibonacci(num) << '\n'; } ``` #### 递归方式实现 虽然简单易懂但是性能较低效,因为存在大量的冗余计算。该版本的时间复杂度大约是指数级增长即O(φ^n),其中φ≈1.618... 是黄金比例[^4]。 ```cpp #include <iostream> // 使用递归来求解斐波那契数列中的某一项 unsigned long long fib_recursive(unsigned int n){ if (n<=1) return n; else return fib_recursive(n-1)+fib_recursive(n-2); } int main(){ unsigned int pos; std::cout<<"请输入要查询的位置:"; std::cin>>pos; std::cout<<pos<<"位置处的斐波那契值为:"<<fib_recursive(pos)<<std::endl; return 0; } ``` 对于实际应用而言,建议采用迭代的方法或者记忆化技术优化后的递归形式以获得更好的执行速度与资源利用率。
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