struts2拦截器的使用

本文介绍了一个Struts2拦截器的具体实现与配置过程。包括定义拦截器类、配置拦截器及其堆栈,以及如何通过修改默认拦截器来应用自定义拦截器。最后通过一个示例展示了拦截器的工作流程。

1.拦截器类

    package com.xxxxxx.interceptors;

    class TestInteceptor implements Interceptor

        @Override
        public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
            System.out.println("before interceptor...");
            final String result = invocation.invoke();
            System.out.println("after interceptor...");
            return result;
        }

2.拦截器配置

    <interceptors>
        <interceptor name="testInterceptor"  
            class="com.xxxxxx.interceptors.TestInteceptor">  
        </interceptor>    //声明拦截器
        <interceptor-stack name="modifiedStack">
            <interceptor-ref name="defaultStack"/>
            <interceptor-ref name="testInterceptor"/>  //在默认拦截器之后执行
        </interceptor-stack>
    </interceptors>
    <default-interceptor-ref name="modifiedStack"/>//修改使用默认拦截器

3.示例

    http://localhost:8080/SSMProject/test

    控制台输出:

        before interceptor...
        after interceptor...

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值