大数据推荐系统需求描述-工作随笔

本文通过一个具体的购物场景,探讨了个性化推荐系统的工作原理。重点介绍了如何根据用户的个人标签和需求来匹配最适合的商品,并讨论了解题过程中可能遇到的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

例子:

老王要在淘宝中购买一双鞋子,推荐什么样的鞋子给老王才能让老王满意,就是大数据推荐所要研究的内容。

数学方式描述:

老王要买一双怎样的鞋 , 为未知条件。求最接近老王需求的鞋。

解题思路:

老王:Personal标签,需求分类,人员维度,需求权重
系统:鞋商品类别,标签,价格维度,其他维度,碰撞维度

解题障碍:

老王不喜欢红色,是否会讨厌红色鞋
老王年收入500万,是否有地域、圈子等因素做为老王购买鞋子的干扰条件

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