ES Mapping，2 Meta元数据

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分类专栏： # Elasticsearch 文章标签： elasticsearch 大数据 big data
于 2020-11-24 01:04:20 首次发布
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本文详细介绍了Elasticsearch中文档的元数据，包括身份元数据（_index, _type, _id），索引元数据(_all, _field_names, _timestamp, _ttl)，文档元数据(_source, _size)以及路由元数据(_parent, _routing, _ignored)。元数据在索引、查询、聚合和文档管理中起到关键作用，例如文档的生命周期管理、父子关系的建立以及路由策略的设定。" 135355696,19695319,使用xlwings设置Excel图表标题及坐标轴网格线,"['Excel开发', 'Python库', '数据可视化']

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ES 的一个文档除了有数据之外，它还包含了元数据(Metadata)
每创建一条数据时，都会对元数据进行写入等操作，当然有些元数据是在创建mapping的时候就会设置,

Meta元数据

  • 身份元数据
  • 索引元数据
  • 文档元数据
  • 路由元数据
  • 其他
PUT /idx_pro/
{
   
  "settings": {
   
    "index":
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【Elasticsearch】Elasticsearch之元数据(meta-fields)介绍
九师兄
05-20 1054
1.概述 转载：https://www.jianshu.com/p/74bcea1d4cbc 什么是meta-fields 在Elasticsearch下，一个文档除了有数据之外，它还包含了元数据(Metadata)。每创建一条数据时，都会对元数据进行写入等操作，当然有些元数据是在创建mapping的时候就会设置, 它里面定义了每个添加的doc的处理方式。 类似于数据库的表结构数据。 有哪些meta-fields ES中元数据大体分为五中类型：身份元数据、索引元数据、文档元数据、路由元数据以及其他类型
【ElasticSearch】Es 源码之 MetadataIndexUpgradeService 源码解读
九师兄
05-05 217
1.概述 根据启动流程 【ElasticSearch】Es 启动流程源码分析 在Node初始化的时候将会初始化MetadataUpgrader logger.info("初始化 MetadataUpgrader "); final MetadataUpgrader metadataUpgrader = new MetadataUpgrader(indexTemplateMetadataUpgraders); logger.info("初始化 MetadataIndexUpgradeService ")
ES Meta信息
JY_He的博客
04-02 1470
ES Meta Meta是用来描述数据的数据，在ES中，Index的mapping结构，配置，持久化状态等就属于meta信息；集群的一些配置信息也属于meta。这个meta信息非常重要，如果某个index的meta信息丢失了，那么集群就认为这个index不再存在了。ES中的meta数据只能由master进行更新，master想当于集群的大脑。 Es meta主要包括： ClusterMeta...
es - elasticsearch mapping - meta fields - 1
我的博客
04-12 165
世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 问 ：es的metadata fields都有哪些？ 答 ：
ElasticSearch学习笔记六 映射元字段( Mapping Meta-Fields)_elasticsearch fields字段
2401_84731999的博客
05-07 1091
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取PUT logs { “mappings”: { “_doc”: { “_source”: { “includes”: [ “*.count”, “meta.*” ], “excludes”: [ “meta.de
ES系列-Mapping-Meta_Fields-_id与_uid字段（索引、映射、字段）
Vancl_Wang Blog
12-04 2619
每一个文档都属于一个type并且拥有一个_id，_id字段不会被索引，但可以通过_uid字段来访问该字段。_id相当于一个document的身份编号。 _id在特定query中可以被获取，如term, terms, query_string, simple_string，但在聚合统计、自定义脚本以及排序时，不可以被使用，此时只能通过_uid来代替。 示例1: 通过term/terms/query_...
ES核心元数据
花木兰
03-20 1129
文档元数据 一个文档不仅仅包含它的数据 ，也包含 元数据 —— 有关 文档的信息。 三个必须的元数据元素如下： _index 文档在哪存放 _type 文档表示的对象类别 _id 文档唯一标识 _index 一个 索引 应该是因共同的特性被分组到一起的文档集合。 例如，你可能存储所有的产品在索引 products 中，而存储所有销售的交易到索引 sales 中。 虽然也允许存储不相关的数据到...
Elasticsearch的Mapping
最新发布
qq_43676797的博客
06-30 1212
例子：给user索引创建两个模板，第一个模板将long类型的属性默认转换为integer类型，第二个模板将以sum_开头的字段且不以_text结尾的字段且为String类型的字段转换为keyword类型。映射模板用来解决不确定的类型或字段名索引的创建，可以理解为批量处理索引的mapping。映射参数就是在创建索引时候的mapping中可以配置什么参数，分别代表什么含义。es在增加数据的时候如果没有指定字段的类型，es会自动分配类型。在创建Mapping时候，手动创建类型。
ElasticSearch学习笔记六 映射元字段( Mapping Meta-Fields)
灵动的艺术的博客
10-18 2913
ElasticSearch学习笔记五 映射元字段( Mapping Meta-Fields）Meta-FieldsIdentity meta-fields（文档标示元字段）_index_uid_type_idDocument source meta-fields（愿文档元字段）_source禁用_source包含或者去除 _source 元字段里面的字段_sizeIndexing meta-fie...
Elasticsearch Mapping类型映射概述与元字段类型，快手支付中台java面试题
m0_64205564的博客
11-13 1218
index.mapping.depth.limit 字段级联的最大深度，默认为20。 index.mapping.nested_fields.limit 一个索引最多包含字段类型为nested的个数，默认为50。 1.4 动态映射机制 与关系型数据库不同的是，一个type(对应关系型数据库的表)中的字段可以在使用过程中动态添加。具体的动态映射机制，将在后续文章中单独结束。 1.5 更新已有映射定义 es不支持直接修改已索引的已存在的字段映射，因为修改字段映射，意味着已索引的数据生效，可以使用别名机制.
【ES】Elasticsearch 元数据
hjseo_seg的博客
05-18 364
前几天写了文章介绍了 ES 的核心概念，没看过的可以看下面的文章。 【ES】Elasticsearch 核心概念 对应元数据，文中一笔带过了，没有说清楚。今天继续讲一下。 比如我们查一个数据，如果是采用下面的方法： GET {这里填index}/_search { "query": { "match_all": {} } } 那么会返回 index 下所有数据。 如果采用下面的方法： GET {这里填index}/{这里填type}/{这里填id} { "query": { "
ElasticSearch学习之路-day14
大脸猫的博客
06-10 284
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/chengyuqiang/column/info/18392，ES版本号6.3.0 元数据概述 mapping元字段是mapping映射中描述文档本身的字段，大致可以分为文档属性元数据、文档元数据、索引元数据、路由元数据和自定义元数据。 _index: 多索引查询时，有时候只需要在特定索引名上进行查询，_index字段提供了便利，也就是说可以...
【ElasticSearch】Es 源码之 MetadataUpgrader 源码解读
九师兄
05-01 200
1.概述 根据启动流程 【ElasticSearch】Es 启动流程源码分析 在Node初始化的时候将会初始化MetadataUpgrader logger.info("初始化 MetadataUpgrader "); final MetadataUpgrader metadataUpgrader = new MetadataUpgrader(indexTemplateMetadataUpgraders); 这里面只有一个方法 public class MetadataUpgrader {
es 元数据类型
hyhanyu的博客
07-31 1139
元数据： _all field： 6.0 以后已经被遗弃了， 如果有需要 可以使用copy_to来实现。 _field_names：_field_names字段用于索引文档中包含除null之外的任何值的每个字段的名称。 存在查询使用此字段来查找具有或不具有特定字段的任何非空值的文档。 现在，_field_names字段仅索引已禁用doc_values和规范的字段的名称。...
ElasticSearch--query string语法和_all metadata
小毛贼_哪里逃
03-08 266
query string语法 GET index/type/_search?q=field:keyword：返回指定index下指定type下指定field中包含keyword的数据 GET index/type/_search?q=+field:keyword：返回指定index下指定type下指定field中一定存在keyword的数据 GET index/type/_searc...
ElasticSearch指南 - Mapping - Metadata fields
embbls的博客
12-15 250
每份doc都有关联它的metadata数据, 例如_index和_id字段这些metadatas字段的一些行为能在创建mapping的时候被定制化.
【es】es 分布式一致性原理剖析(二)-Meta篇
九师兄
05-26 955
1.概述 转载：Elasticsearch分布式一致性原理剖析(二)-Meta篇 前言 “Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析，介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。前一篇的内容包括了ES的集群组成、节点发现与Master选举、错误检测与集群扩缩容等。本篇将在前一篇的基础上，重点分析ES中meta更新的一致性问题，为了便于读者理解 ，本文还介绍了Master管理集群的方式、meta组成、存储方式等等。 Ma.
Elasticsearch系列(四)ES数据基本知识
淡淡的倔强的博客
02-28 3466
本文转载自：ES数据操作 本章就不详细示例ES数据的基本操作，只记录一些知识点，便于读者阅读后面的章节有帮助； 一、文档及文档元数据 对象(object)是一种语言相关，记录在内存中的的数据结构。为了在网络间发送，或者存储它，我们需要一些标准的格式来表示它。JSON (JavaScript Object Notation)是一种可读的以文本来表示对象的方式。它已经成为NoSQL世界中数据交换的一种...
Elasticsearch之Mapping Meta-Fields
LoveSummer
02-27 649
Meta-Fields 每个文档都有与之关联的元字段，例如_index、_type和 _id 元字段。 创建映射类型时，可以自定义其中一些元字段的行为。 Identity meta-fields（文档标示元字段） _index 文档所属的索引。 多索引查询时，有时候只需要在特地索引名上进行查询，_index字段提供了便利，也就是说可以对索引名进行term查询、terms查询、聚合分析、使用脚本和排...
Elasticsearch es Mapping
05-26
Elasticsearch Mapping 是指索引（index）中的字段映射（mapping），它定义了文档中每个字段的数据类型和如何存储数据。Mapping 是 Elasticsearch 中非常重要的概念，因为它定义了如何解析和索引文档。 在 Elasticsearch 中，Mapping 分为两种类型：静态 Mapping 和动态 Mapping。 静态 Mapping 是在创建索引时定义的，它指定了所有字段的数据类型和属性。一旦创建了索引，静态 Mapping 就不能再更改。如果想要更改 Mapping，就需要重新创建索引，这会导致数据丢失。 动态 Mapping 是在索引文档时自动创建的，它会根据文档中的字段自动推断数据类型和属性。如果 Elasticsearch 发现一个新的字段，它会自动将其添加到 Mapping 中，并根据字段的数据类型进行设置。 Mapping 有助于优化搜索性能和提高搜索准确性。正确定义 Mapping 可以使 Elasticsearch 更好地理解文档中的数据，从而更好地执行搜索操作。
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