ES 查询二，基于DSL的查询（Request Body查询）

问简

已于 2022-06-16 14:19:58 修改

阅读量541

点赞数

分类专栏： # Elasticsearch 文章标签： elasticsearch sql 数据库

于 2020-11-21 14:30:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/snake1900/article/details/109897409

版权

Elasticsearch 专栏收录该内容

19 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

本文深入探讨了Elasticsearch的DSL查询，包括模板、分页、排序和各种查询规则如match、match_phrase、keyword及query_string等。通过Request Body方式，详细阐述了如何控制查询结果包含的字段并进行数据加工。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、DSL 语法

1.1 模板

GET /index1/_search
{
   
	"profile": true 				// 展示“执行细节”参数
	"_source": ["字段1","字段2"

了解本专栏

订阅专栏解锁全文

超级会员免费看

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

问简

关注关注

0
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

订阅专栏

【Elasticsearch】ES 慢查询 profile 参数

九师兄

05-18

1747

1.概述 es profile 参数类似逆向解析dsl，排查查询慢在哪？打印出DSL，可以通过接口： searchSourceBuilder.toString() 新增profile参数，查看到底哪里慢了。profile API的目的是：将ES高层的ES请求拉平展开，直观的让你看到请求做了什么，每个细分点花了多少时间。给你改善性能提供相关支撑工作。使用举例如下： GET /_search { "profile": true, "query" : { "match" : { "me.

Elasticsearch--进阶-进阶两种查询方式_request uri查询和query DSL查询---全文检索引擎ElasticSearch工作笔记009

添柴程序猿的专栏

02-08

436

然后我们再来去查询高级一点的检索 1.可以看到在es中,支持两种方式的查询,一种是基于rest request uri,把请求的信息,放到http的地址上. 2.第二种方式就是使用REST request body,来发送把,查询条件放到requestbody中去. 之前我们重启了虚拟机,我们看看 sudo docker ps 可以看到已经没有kibana和elasticsearch, 因为elasticsearch没有开机启动. 然后我们执行 sudo docker ps -a ..

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Elasticsearch之Request Body查询

花&败

07-03

733

1、term查询简介 term是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查询的效率。 2、term与terms 查询电影名字中包含有 beautiful 这个单词的所有的电影，用于查询的单词不会进行分词的处理

ElasticSearch 7.X系列五：Request Body的各类查询搜索

g5703129的博客

11-16

959

深入es查询 es主要分为两类查询，term查询和全文查询 term term是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查询的效率。 term查询不会做任何的分词处理，match做分词处理后进行查询 te

【硬刚ES】ES基础（八）Request Body 与 Query DSL

m0_59369402的博客

10-12

138

本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ES部分补充。需要通过 Kibana 导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览” 需导入Movie测试数据，具体参考“2.4-Logstash安装与导入数据” #ignore_unavailable=true，可以忽略尝试访问不存在的索引“404_idx”导致的报错 #查询movies分页 POST /movies.

ES8 打印DSL

u011250186的博客

10-20

1600

ES8 打印DSL

ElasticSearch高级查询Query DSL

最新发布

qq_45061342的博客

09-28

1153

ES中提供了一种强大的检索数据方式，这种检索方式称之为Query DSL（Domain Specified Language 领域专用语言） , Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(RequestBody)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。

Node.js环境下Elasticsearch查询DSL构建工具elastic-builder解析

资源摘要信息:"elastic-builder: Elasticsearch查询DSL的Node.js实现" 知识点详细说明： 1. Elasticsearch查询DSL（Domain Specific Language） Elasticsearch查询DSL是一套丰富、灵活、功能强大的查询语言，用于...

ElasticSearch地理空间数据查询

孙霸天的专栏

06-25

362

之前已经介绍了在ElasticSearch中的地理空间数据结构，并且已经将示例数据写入了ES中，接下来我们一起详细看看在ElasticSearch中是如何查询地理空间数据的。

Python Elasticsearch DSL 查询、过滤、聚合操作

a379749的博客

01-06

657

Elasticsearch 基本概念 Index：Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个replicas。 Document：Elasticsearch里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个table里面的一行数据。 document由多个field组成，不同的document里面同名的field一定具有相同的类型。document里面field可以重复出现..

ES-使用profile做性能分析

wu892355227的博客

03-04

2282

本文简绍怎么使用profile做性能分析

Elasticsearch---DSL查询

相信自己有能力，那么你就真的会有！

09-03

2810

含泪播种的人一定能含笑收获。

深入解密 Elasticsearch 查询优化：巧用 Profile 工具/API 提升性能

铭毅天下Elasticsearch

09-04

2578

1、Elasticsearch Profile 工具介绍在使用 ES 进行检索查询时，我们常常要去优化一些复杂的查询语句，这里 ES 结合 lucene 的生态制作了 Profile API 和图形化的 Profile 分析界面以供用户使用。这里我们来简单讲解一下这个工具 API，希望能给广大的 ES 检索用户提供一些帮助。这里的 profile API 以 ES 8.15 版为准。1.1 Pro...

获取request的body数据