ES 基本概念

本文介绍了ES(Elasticsearch)的基本概念,包括其物理概念和逻辑概念。物理概念涉及实际存储和分布式的实现,而逻辑概念则关注索引、文档等抽象层次的理解。

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物理概念:

名称说明
集群
节点
分片分片小于节点数资源利用不足 ,分片太多会影响评分排名
副本

逻辑概念:

名称说明
索引
文档记录
头哥(Hutool)是一个Java工具包,它包含了一系列方便开发者使用的工具类,但"头哥第1关:Elasticsearch基本概念"这个表述可能并不准确。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,它主要用于全文搜索和分析。如果你是指Hutool教程或某个特定的入门任务中关于Elasticsearch的内容,我可以为你概述几个基本概念: 1. **文档**(Document): 在Elasticsearch中,数据的基本单元是文档,它类似于关系数据库中的行。每个文档都有一个唯一的ID,并存储在一个索引(Index)里。 2. **索引**(Index): 是Elasticsearch中用于存储文档的容器,类似数据库表。你可以根据需要创建多个索引,每个索引可以包含相关的文档。 3. **字段**(Field): 文档中的每个属性都是一个字段,可以设置为各种数据类型,如字符串、数字、日期等。字段还可以进行分析处理,以便于搜索。 4. **查询**(Query): 用户通过查询来检索数据,Elasticsearch支持多种查询类型,如简单匹配、复杂查询(如布尔查询、范围查询)和聚合查询。 5. **索引操作**:常见的操作包括创建索引、添加文档(index)、更新文档(update)和删除文档(delete)。 6. **分片和复制**(Sharding and Replication): Elasticsearch将索引分成多个小的、独立的部分(分片),并可以在多个节点上复制这些分片,以提高数据的可用性和性能。
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