Stable Diffusion让他摆出各种姿势

最新推荐文章于 2025-05-16 10:02:10 发布
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分类专栏： Stable Diffusion 文章标签： 人工智能
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文章介绍了通过骨架图来控制人物姿势的方法，特别是在描述复杂动作如一字马、跳跃时，骨架图能更有效地帮助实现。这种方式对于想要模仿特定动作的用户来说非常实用，避免了用文字描述动作的困难。公众号牙叔教程提供了更多相关教程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

牙叔教程 简单易懂

假如你某天看某个人的某个动作很帅,

那么你也想做出, 像他那么帅的动作,

比如一字马, 跳跃, 跑步, 等等

摆姿势的两种办法

  • P脸, 把他的换成你的
  • P姿势

今天我们介绍的是第二种, 控制人物姿势

控制姿势的方法

  • prompt里面描述姿势
  • 骨架图

今天我们用的是骨架图, 因为描述动作是一件很难的事情,

除非你只是描述简单的动作, 比如站立, 坐下, 等等简单的动作

骨架图效果

骨骼图

图片

公众号 牙叔教程

[Stable Diffusion进阶篇]教你制作 艺术二维码
细节控-AI先行者的博客
12-10 1294
看到各种酷炫的艺术二维码横空出世后，是不是也想制作属于自己的个性二维码。今天讲讲怎么利用 Stable Diffusion 的 ControlNet 插件来制作艺术二维码。
〔020〕Stable Diffusion 之 骨骼姿势 篇
国内某知名游戏公司小菜鸡工程师
08-31 3765
使用骨骼插件定制人物姿态
使用ControlNet控制Stable-Diffusion出图人物的姿势
叶青
05-04 3802
在Stable-Diffusion（以下简称SD）出图中，我们往往需要对出图人物的姿势进行控制，这里我使用一个比较简单上手的方法，通过ControlNet可以很方便地对画面风格，人物姿势进行控制，从而生成更加符合自己期望的图片。
AI绘画Stable Diffusion ，3种方法精确控制人物姿势，总有一种适合你
A13531922961的博客
04-24 2534
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
【Stable Diffusion进阶】3招精准控制人物姿势！AI绘画姿势调整全攻略
最新发布
zzz777qqq的博客
05-16 667
在 Stable Diffusion 中，控制人物姿势有多种方式。最基础的方法是在提示词中加入动作描述，如 "Sit"（坐）、"Walk"（走）、"Run"（跑）等。
Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）
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暂时先用这个名字
03-16 1万+
目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法，从易到繁，从粗到细，其中方法四是。注意：正式使用前请先确认你的Stable Diffusion Webui中已经安装了ControlNet扩展和插件，ControlNet扩展所需的模型candydepthopenpose（建议全给装了）也部署到位。
AI绘画教程：Stable Diffusion中如何控制人像的姿势？
WANGJUNAIJIAO的博客
07-09 1272
在AI绘画中，有时候我们需要主角（人物或动物）摆出特定的姿势，该怎么做呢？ 第一种方法：以图生图
stable-diffusion 生成同一人物不同动作的尝试（多姿势图
张伟的专栏
04-18 4621
目录因为开发游戏常遇到缺乏美术资源的情形，因此一直在研究的一个课题是如何用AI去生成一个游戏角色的多种动作，此前也使用过对抗模型等方式做过尝试，不过效果还不能实用，以下是一些以前的研究连接。如今扩散模型在绘图方面取得较好成果，那么能否使用预训练模型的能力，来实现同一角色的不同动作。这个研究有着比较重要的落地意义，因为一旦成功，便能够加快游戏开发2D美术的效率，减少一帧一帧去画角色行走帧动画的工作量。
AI绘画教程 Stable Diffusion中如何控制人像的姿势？
05-29
在 AI 绘画中，有时候我们需要主角（人物或动物）摆出特定的姿势，该怎么做呢？本文将介绍 Stable Diffusion 中控制人像姿势的两种方法。 方法一：使用提示词和图片 第一种方法是使用提示词和图片。在 Stable ...
专门针对stable diffusion摆pose的blender模型三维建模软件
02-05
在“专门针对stable diffusion摆pose的blender模型三维建模软件”这一主题中，我们关注的是如何利用Blender创建适用于stable diffusion的3D人体模型，特别是与controlnet中的openpose功能相配合。 在稳定扩散...
可能是最强文生图工具：Stable Diffusion 3 超详细测试
2401_84250575的博客
05-05 1554
未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。一个巨大的种植基地，蓝天，一个巨大的果园，一个小的绿色柑橘，极美的风景照片，风景摄影作品，广角拍摄，逼真的视觉效果，逼真的风景照片，超现实主义，丰富明亮的光源，美丽的光影，柔和的光源，低角度摄影，鸟瞰，高质量，高细节，8k。美丽的魔女，黑色长发，穿着黑色高领套头衫和黑色瑜伽裤，在一个神奇的智能企鹅文明祭坛旁摆姿势，雕像，动画艺术风格，魔鬼核心，超现实插画，32k uhd，龙的艺术，燃烧的哥特式背景，超现实的人物。
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 5815
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AI绘画Stable Diffusion精准控制人物姿势（ControlNet之OpenPose）
白帽阿叁的博客
04-14 1736
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如何用AI绘画Stable Diffusion控制人物动作和姿势一致性？超强教程建议收藏！
A1353192296的博客
05-21 1301
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Stable Diffusion入门使用技巧及个人试用实例分享--生成稳定人物及姿势篇
程序员小麦的博客
05-15 944
可以下载安装一个openpose的编辑器：安装完成后这边会有一个openpose editor的入口：点进去之后，这边就可以自由拖动人物的姿势，比如我这边我希望生成一个人物跳舞的姿势，我可以保存这个姿势命名为dance。然后可以点击右下角的文生图或者图生图的按钮，就会自动发送到文生图/图生图的页面。此处发送到文生图页面，输入白裙女孩，然后这边controlnet勾选启用，然后预处理选择none即可。模型选择openpose。生成图片如下：（忽略我的低画质，为了出图更快，没选高分辨率修复）
AI绘图，如何精确控制AI图片的人物形态，Stable Diffusion 教程
张伟的专栏
04-18 1571
有没有发现，用 Stable Diffusion 制作的AI图片时，想要对人物姿态进行精确控制是一件比较麻烦的事，虽然AI绘图生成的图片很精美，但随机性也比较大，那么如何对人物姿态进行控制呢？比如，如果我想得到人物的上半身或全身图片，需要在提示词中加上upper body （上半身）或 full body （全身）的提示词（效果见下图）。左为上半身图片，下为全身图片如果我想得到人物坐姿或走路的图片，需要加入 sitting（坐姿）或walking（走路）的提示词（效果见下图）。左为坐姿，右为走姿。
Stable Diffusion - 编辑生成 (OpenPose Editor) 相同人物姿势的图像
AGI
07-19 3734
OpenPose Editor 是 Stable Diffusion 的扩展插件，可以自定义人物的姿势和表情，以及生成深度、法线和边缘图等信息，打造个性化的人物绘画，或者修复和提高图像的质量，是 ControlNet 中 OpenPose 的有力补充，即。
stable diffusion 姿势
02-03
### 使用 Stable Diffusion 进行情态控制或生成 #### 控制网络（ControlNet） 为了实现更精确的人像姿态控制，当前许多 Stable Diffusion 的 Colab 实现已经集成了 ControlNet 插件[^2]。如果所使用的版本未默认集成此功能，则可以在扩展设置中找到并启用它。 #### 骨骼图辅助工具 特别值得注意的是，ControlNet 中包含了专门用于处理人体结构的骨骼图支持。这一特性使得用户可以通过提供预定义的关键点位置来指导模型创建具有指定姿势的角色图像[^4]。具体操作如下： 1. 准备一张描绘目标人物轮廓及其关节位置的黑白线条图作为输入； 2. 将该图片上传至 Stability AI 提供的相关接口处； 3. 调整必要的参数以优化输出质量，比如步数、引导强度等； 4. 执行推理过程获得最终结果。 这种方法不仅简化了传统手绘过程中繁琐的姿态调整环节，同时也极大地提升了工作效率与准确性。 ```python from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler import torch model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-base" scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler") pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler).to("cuda") prompt = "A person doing yoga on the beach at sunset." image = pipe(prompt=prompt, height=768, width=768).images[0] # Assuming a function `load_pose_image` exists to load pose data. pose_img = load_pose_image('path_to_yoga_pose.png') result = pipe(prompt=prompt, image=pose_img, strength=0.75) image.show() ```
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