Stable Diffusion让他摆出各种姿势

最新推荐文章于 2024-05-21 11:11:21 发布
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#人工智能

文章介绍了通过骨架图来控制人物姿势的方法，特别是在描述复杂动作如一字马、跳跃时，骨架图能更有效地帮助实现。这种方式对于想要模仿特定动作的用户来说非常实用，避免了用文字描述动作的困难。公众号牙叔教程提供了更多相关教程。

牙叔教程 简单易懂

假如你某天看某个人的某个动作很帅,

那么你也想做出, 像他那么帅的动作,

比如一字马, 跳跃, 跑步, 等等

摆姿势的两种办法

  • P脸, 把他的换成你的
  • P姿势

今天我们介绍的是第二种, 控制人物姿势

控制姿势的方法

  • prompt里面描述姿势
  • 骨架图

今天我们用的是骨架图, 因为描述动作是一件很难的事情,

除非你只是描述简单的动作, 比如站立, 坐下, 等等简单的动作

骨架图效果

骨骼图

图片

公众号 牙叔教程

〔020〕Stable Diffusion 之 骨骼姿势 篇
国内某知名游戏公司小菜鸡工程师
08-31 3983
使用骨骼插件定制人物姿态
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在Stable-Diffusion（以下简称SD）出图中，我们往往需要对出图人物的姿势进行控制，这里我使用一个比较简单上手的方法，通过ControlNet可以很方便地对画面风格，人物姿势进行控制，从而生成更加符合自己期望的图片。
AI绘画Stable Diffusion ，3种方法精确控制人物姿势，总有一种适合你
A13531922961的博客
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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）
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目前AI绘图还是比较像开盲盒，虽然能根据语义提供惊艳的图片，但是与设计师所构思的目标还是有一定距离。那像我们这种没有绘画功底的程序员想要制作出心中的人物（尤其手脚）姿态，该怎样减少随机开盒的次数呢？本文提供几种精确控制人物动作的方法，从易到繁，从粗到细，其中方法四是。注意：正式使用前请先确认你的Stable Diffusion Webui中已经安装了ControlNet扩展和插件，ControlNet扩展所需的模型candydepthopenpose（建议全给装了）也部署到位。
专门针对stable diffusion摆pose的blender模型三维建模软件
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在“专门针对stable diffusion摆pose的blender模型三维建模软件”这一主题中，我们关注的是如何利用Blender创建适用于stable diffusion的3D人体模型，特别是与controlnet中的openpose功能相配合。 在稳定扩散...
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看到各种酷炫的艺术二维码横空出世后，是不是也想制作属于自己的个性二维码。今天讲讲怎么利用 Stable Diffusion 的 ControlNet 插件来制作艺术二维码。
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未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。一个巨大的种植基地，蓝天，一个巨大的果园，一个小的绿色柑橘，极美的风景照片，风景摄影作品，广角拍摄，逼真的视觉效果，逼真的风景照片，超现实主义，丰富明亮的光源，美丽的光影，柔和的光源，低角度摄影，鸟瞰，高质量，高细节，8k。美丽的魔女，黑色长发，穿着黑色高领套头衫和黑色瑜伽裤，在一个神奇的智能企鹅文明祭坛旁摆姿势，雕像，动画艺术风格，魔鬼核心，超现实插画，32k uhd，龙的艺术，燃烧的哥特式背景，超现实的人物。
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Stable Diffusion入门使用技巧及个人试用实例分享--生成稳定人物及姿势篇
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可以下载安装一个openpose的编辑器：安装完成后这边会有一个openpose editor的入口：点进去之后，这边就可以自由拖动人物的姿势，比如我这边我希望生成一个人物跳舞的姿势，我可以保存这个姿势命名为dance。然后可以点击右下角的文生图或者图生图的按钮，就会自动发送到文生图/图生图的页面。此处发送到文生图页面，输入白裙女孩，然后这边controlnet勾选启用，然后预处理选择none即可。模型选择openpose。生成图片如下：（忽略我的低画质，为了出图更快，没选高分辨率修复）
AI绘图，如何精确控制AI图片的人物形态，Stable Diffusion 教程
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04-18 1772
有没有发现，用 Stable Diffusion 制作的AI图片时，想要对人物姿态进行精确控制是一件比较麻烦的事，虽然AI绘图生成的图片很精美，但随机性也比较大，那么如何对人物姿态进行控制呢？比如，如果我想得到人物的上半身或全身图片，需要在提示词中加上upper body （上半身）或 full body （全身）的提示词（效果见下图）。左为上半身图片，下为全身图片如果我想得到人物坐姿或走路的图片，需要加入 sitting（坐姿）或walking（走路）的提示词（效果见下图）。左为坐姿，右为走姿。
stable diffusion 姿势
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### 使用 Stable Diffusion 进行情态控制或生成 #### 控制网络（ControlNet） 为了实现更精确的人像姿态控制，当前许多 Stable Diffusion 的 Colab 实现已经集成了 ControlNet 插件[^2]。如果所使用的版本未默认集成此功能，则可以在扩展设置中找到并启用它。 #### 骨骼图辅助工具 特别值得注意的是，ControlNet 中包含了专门用于处理人体结构的骨骼图支持。这一特性使得用户可以通过提供预定义的关键点位置来指导模型创建具有指定姿势的角色图像[^4]。具体操作如下： 1. 准备一张描绘目标人物轮廓及其关节位置的黑白线条图作为输入； 2. 将该图片上传至 Stability AI 提供的相关接口处； 3. 调整必要的参数以优化输出质量，比如步数、引导强度等； 4. 执行推理过程获得最终结果。 这种方法不仅简化了传统手绘过程中繁琐的姿态调整环节，同时也极大地提升了工作效率与准确性。 ```python from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler import torch model_id = "stabilityai/stable-diffusion-2-base" scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler") pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler).to("cuda") prompt = "A person doing yoga on the beach at sunset." image = pipe(prompt=prompt, height=768, width=768).images[0] # Assuming a function `load_pose_image` exists to load pose data. pose_img = load_pose_image('path_to_yoga_pose.png') result = pipe(prompt=prompt, image=pose_img, strength=0.75) image.show() ```
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