autojs-ocr-easyedge-nodejs

最新推荐文章于 2025-05-17 19:07:26 发布

牙叔教程

最新推荐文章于 2025-05-17 19:07:26 发布

阅读量2.3k

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/snailuncle2/article/details/121717910

autojs 同时被 3 个专栏收录

193 篇文章

订阅专栏

nodejs

16 篇文章

订阅专栏

ocr

8 篇文章

订阅专栏

牙叔教程简单易懂

目的

做一个有ocr功能的app

easyedge

是百度的产品, 有ocr功能, 且其发布了一个免费的离线app, 识别率还可以

autojs引擎

从autojspro9开始, 就有了两个引擎
在这里插入图片描述

autojs内置nodejs, rhino, 并且支持双方通信

实现ocr的思路

如果会安卓开发的话, 可以把百度开源的paddle做成插件, 提供给autojs使用;
我不会安卓开发, 所以我选择了nodejs, 把ocr功能单独做一个app, 提供给脚本使用.

那么我们要实现这么一个接口.
http发送ocr请求, 然后返回ocr识别后的内容,
这里就出现了一个CS架构
在这里插入图片描述

客户端
就一个http请求

let imgPath = "/sdcard/02.png";
var url = "http://127.0.0.1:34567/";
let r = http.postJson(url, {
  action: "ocr",
  imgPath: imgPath,
});
let obj = r.body.json();
log(obj.result);

服务端
这个服务端的app大概要做哪些事情?
首先, 要接收客户端的请求, 必然要开启服务, 服务我们用的是koa, 大致流程如下
在这里插入图片描述

这里就涉及到了java和nodejs的通信问题:
easyedge使用的java, koa是nodejs.

java和nodejs通信

1. java给nodejs发消息:

这里首先要获取启动nodejs脚本的引擎, 然后再发送消息

const execution = $engines.execScriptFile("./server/index.js", {
  arguments: {
    serverEngineId: $engines.myEngine().id,
  },
});
sleep(1000);
execution.engine.emit("ocrResult", {
  action: "ocr",
  result: ocrResult,
});

2. nodejs给java发消息

同上, 这里也要获取java的引擎, 然后再发送消息

// 从参数中取出Rhino引擎的ID
const serverEngineId = engines.myEngine().execArgv.serverEngineId;
// 根据ID找出Rhino引擎
const serverEngine = engines.getRunningEngines().find((e) => e.id === serverEngineId);
serverEngine.emit("reply", params);

3. java接收消息

$events.on("reply", (data) => {});

4. nodejs接收消息

engines.myEngine().on("ocrResult", (ocrResult) => {});

nodejs怎么知道ocr识别完成

ocr识别图片里的文字是需要消耗时间的, 那么nodejs怎么知道ocr识别何时完成?
http–> nodejs–> easyedge–> nodejs;

nodejs仅仅只能把http发送的数据, 使用serverEngine.emit发送给java, 他的ctx是发送不过去的,
到这一步, nodejs就控制不了easyedge了,
nodejs能做的仅仅是和java交换一些简单的数据, ctx是交换不了的.

既然ocr需要时间, 那么我们先让http等一些时间, 再发送响应

new Promise(function (resolve, reject) {
  let setTimeoutId = setTimeout(function () {
    resolve(currentOcrResult);
  }, 8000);
});

这里使用的是promise, 延迟了8秒.
easyedge我测试了一下, 一般的图片1秒以内就返回数据了,
图片太大, 文字太多, 时间会更长一些, 不过8秒应该够了.

我们需要等8秒吗?
在8秒内, 我们可以每隔一段时间检查一下java是否把ocr识别的结果传给了nodejs,

如果nodejs接收到ocr的数据, 我们就可以中断这8秒钟的等待了

let setIntervalId = setInterval(function () {
  if (currentOcrResult) {
    clearTimeout(setTimeoutId);
    resolve(currentOcrResult);
    clearInterval(setIntervalId);
  }
}, 30);

我觉得这个setTimeout和setInterval配合Promise等待ocr识别结果, 这个思路是本教程的精华.