谷歌 Colaboratory导入云端硬盘数据进行分析

最新推荐文章于 2025-06-10 13:06:21 发布

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本文分析了谷歌的在线Python脚本编写工具，无需本地安装。重点介绍了将本地数据上传到云端使用的步骤，包括创建新的Python3脚本、执行指令连接云端硬盘并验证，在云端硬盘创建文件夹存放数据，在脚本里切换目录读取数据。

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分析谷歌的在线python脚本编写工具，不用再在本地安装了，琢磨了一阵本地数据怎么上传到云端去使用。

需要注意的是Colaboratory是使用了虚拟机，跟云端硬盘不是一个系统。

因此，需要按如下步骤进行：

创建一个新的python3脚本
执行指令
```
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
```
其中会自动连接到云端硬盘，提示是否允许访问，允许后会出现一个字符串，复制后黏贴回来进行验证，通过后就ok了。

Go to this URL in a browser: https://accounts.google.com/o/oauth2/auth?client_id=947318989803-6bn6qk8qdgf4n4g3pfee6491hc0brc4i.apps.googleusercontent.com&redirect_uri=urn%3Aietf%3Awg%3Aoauth%3A2.0%3Aoob&scope=email%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdocs.test%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdrive%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fdrive.photos.readonly%20https%3A%2F%2Fwww.googleapis.com%2Fauth%2Fpeopleapi.readonly&response_type=code

Enter your authorization code:

·········· Mounted at /content/gdrive

3.在云端硬盘上创建一个pysparkdata文件夹，下面存放自己的数据

4.在脚本里面执行切换目录的指令

import os
os.chdir("/content/gdrive/My Drive/")

已经可以看到对应的数据了，简单验证下，读取成功；

import pandas as pd
df=pd.read_csv("./pysparkdata/Mall_Customers.csv")
df.head()

CustomerID	Gender	Age	Annual Income (k$)	Spending Score (1-100)
0	1	Male	19	15	39
1	2	Male	21	15	81
2	3	Female	20	16	6
3	4	Female	23	16	77
4	5	Female	31	17	40