Spark RDD中Transformation的groupBy、partitionBy、cogroup详解

本文介绍RDD数据处理的基本步骤,包括数据的分组、分区及聚合操作。通过具体实例讲解了如何将相同键的数据进行合并,为理解大数据处理提供基础。

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先对每个RDD中的数据进行分组,如:
V1,V2会分为一组, 形成K,依次类推。
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对RDD进行分区操作,如果原有的partionRDD和现有的partionRDD是一致的话就不进行分区,
否则会生成ShuffleRDD.
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把相同K,后面的V合并成一个集合。

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