视频网站视频数据衍生模型

视频网站中,不可避免的会将video数据复制或引用给其他业务并做特殊业务处理,如cms,但有些业务并非被动的接收,而是有选择性的挑选,并且有些数据是有关联性的,如:专辑,排行等,所以我简单思考了下其中之关节,见附件。
核心理念就是,video可以衍生出video list或者video map
简单数据模型描述如下:

//专辑,频道,排行,推荐
video=>[video,video]
//相关
video=>{video,[video,video]}

这也是java的集合的最基本的2个模型list和map,看来所有的道理都是相通的呀,正如道家思想:"道生一,一生二,二生三,三生万物".
springboot毕设项目家政服务管理平台m7qt4(java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql) Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。Springboot + mybatis + Maven + Vue 等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。2. 前端:vue+css+javascript+jQuery+easyUI+highcharts。2. 使用IDEA/Eclipse/MyEclipse导入项目,修改配置,运行项目;... 阅读详情

相关推荐

FFmpeg 与 C++ 构建音视频处理全链路实战(一)—— 环境配置与视频解封装

本文探讨了FFmpeg与C++结合进行音视频处理的技术框架,涵盖了从视频解封装、解码、尺寸调整到音频重采样、编码及封装的全过程。FFmpeg作为一个功能强大的开源音视频处理库,支持多种音视频格式和编码标准,而C++以其高效和灵活的特性,成为操控FFmpeg的理想编程语言。文章详细介绍了如何通过C++调用FFmpeg的API来实现视频播放器、编辑器等应用的开发,并强调了开发环境的搭建、错误处理及资源管理的重要性。通过本文的指导,开发者可以深入理解数字媒体开发的核心技术,探索更多音视频处理的可能性。

2301_76564925的博客 3006

数据挖掘——时间序列算法之GARCH模型及其衍生模型

数据挖掘——时间序列算法之GARCH模型及其衍生模型

macan的博客 2730

基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇

基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇

优快云2022博客之星Top39;华为云博主7&,优快云、稀土掘金、微信公众号、阿里云开发者社区、腾讯云社区、博客园、知乎、51CTO同名博主WHYBIGDATA; 2321

基础数据模型\衍生数据模型

基础数据模型(Foundation Data Model)与衍生数据模型(Derived Data Model)在数据管理和分析中扮演着不同的角色。

qq_41081716的博客 826

数据建模视频5节100分钟详细讲解

数据建模视频5节100分钟详细讲解,里面想起介绍数仓的三种模型,还有事实表和维度表等建模知识。

利用WI生成无线信道数据

选取DeepMIMO的一个射线追踪场景O1(Outdoor 1)Scenario,工作频率为3.5GHz。有两条街和一个十字路口的户外场景18个基站和超过一百万个用户18个基站(BSs):BS1-BS18.每个基站的高度是8米每个基站的天线阵列是isotropic天线三个统一的x-y用户网格用户的总计数量为:1184923每个用户网格中的第一个用户总是(x,y)坐标最低的用户 所有用户的高度是2m每个用户的每个天线阵列是isotropic天线定义射频追踪场景。

bingbingaidaima的博客 5607

Fish Speech 1.5开源模型合规指南:商用授权范围与衍生作品注意事项

本文介绍了Fish Speech 1.5开源语音合成模型的商用合规要点。借助星图GPU平台,开发者可自动化部署fish-speech-1.5镜像,快速搭建多语言语音合成服务,并将其应用于有声书制作、视频配音等商业内容创作场景,同时确保符合开源许可证要求。

weixin_29050829的博客 148

拖动无标题栏的cef3窗口

拖动嵌入了cef3的无标题栏win32窗口,本质上就是拖动子窗口移动父窗口这么个事情,这个在自己创建窗口的程序上处理非常简单,cef封装较多,想修改的完善点步骤较多。         cef所用版本3.2623。         就用cefclient来做测试工程,首先建议在cefclient_win.cc的RunMain函数中的app = new ClientAppRenderer();前面

loveyong1990的专栏 6160

基于Python 哔哩哔哩网站热门视频数据采集与可视化分析设计与实现,有聚类有网络语义研究

随着互联网和数字媒体行业的快速发展,视频网站作为重要的内容传播平台之一,用户量和内容丰富度呈现爆发式增长。本研究基于Python对b站热门视频分析与研究,采用requests爬虫、聚类分析以及matplotlib数据可视化技术,并pandas进行数据处理,从哔哩哔哩热门视频数据中提取有价值的信息,为平台运营、内容生产等决策提供科学依据和指导。

weixin_49081159的博客 3510

CocosCreator 面试题(十五)Cocos Creator如何内置protobuf JS版本?

接着,它创建了一个 Player 对象,并使用 protobuf.js 提供的 API 对其进行序列化和反序列化操作。其中,name 和 level 是普通的字段,items 是一个 repeated 字段,表示它可以包含多个值。在 Cocos Creator 中使用 protobuf.js,我们需要先加载 .proto 文件,然后使用 protobuf.js 提供的 API 进行序列化和反序列化操作。JSON和XML是文本格式,更易于阅读和调试,而且在对人类友好的接口和数据交换上更为常见和广泛支持。

w风雨无阻w的专栏 2628

ICCompiler II学习笔记(一)ICC II使用全流程 overview

学习笔记同步发布在我的个人网站上,欢迎来访查看。 个人学识有限,理解可能有误,仅供参考。 文章目录一、前言二、 ICC II 简介和 GUI2.1 Blocks 和 Design Libraries2.2 Objects2.3 Application Options三、Design Setup四、APR flow五、 课程主题:如何用 ICC II来实现最好的PPA 一、前言 现在的芯片都在追求一个极致的PPA 芯片的生成可以分为以下 5大步骤: Front-end Design:前端设计,最终产生

一名FPGA芯片设计爱好者的技术博客 2万+

文生图相关模型最新进展小结

不得不说,civitai已经成为这方面的github和huggingface了.

aqwca的博客 3999

大模型技术驱动智慧矿山数字化转型

多模态大模型作为AI领域的前沿技术,通过融合视觉、传感器等多源数据,构建了强大的环境理解与决策能力。其核心价值在于打破数据孤岛,实现实时分析与智能响应,特别适用于工业场景中的复杂系统优化。在智慧矿山建设中,该技术通过数字孪生、设备自诊断和智能调度等模块,显著提升了安全生产效率和资源利用率。典型应用包括基于强化学习的采掘路径规划、多层级灾害预警体系构建,以及可自我更新的矿山知识图谱系统,这些创新正在推动传统矿业向数字化、智能化方向转型。

weixin_29061531的博客 222

python网站开发需要学什么,python网站开发视频教程

大家好,小编来为大家解答以下问题,python网站开发自学完整教程百度网盘,python网站开发需要学什么,今天让我们一起来看看吧!

神经网络爱好者 1028

北斗导航 | 卫星/惯导组合导航方法

从组合导航结构方面来讲,卫星/惯导(下文以GPS/INS)组合模式一般分为三种,即松组合、紧组合和超紧组合(即深组合)。

尘世冰封的专栏 1536

华为OD机试真题 新系统 - 勇攀数字高峰 (Java/Py/C/C++/Js/Go)

本文整理华为 OD 机试新系统机考真题库,涵盖高频考点精析与完整题目内容,提供 C 语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript 多语言源码实现,搭配详细解题思路讲解,并支持在线 OJ 刷题练习,助力高效备考华为 OD 机试新系统。

算法大师! 2094

基于C#实现的电影网站数据爬虫和电影网站

1 简介1.1 背景随着网络的发展,网购也越来越流行,人们可以在去各大电影院的网站方便的购票并选择自己喜欢的时间去影院观看。但电影院网站众多,人们可能为了寻找一个电影而奔波与各大网站,导致浪费大量时间在寻找电影资源上。本网站提供有效的电影信息聚合,方便用户筛选自己喜欢的电影和电影院,节省时间。1.2 目标该文档描述好看的电影网的详细功能定义,并对模块划分、...

u011266786的博客 1334

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

AnythingtoRealCharacters2511开源合规指南:MIT许可证下商用授权范围与衍生作品版权声明范本

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署【动漫转真人】AnythingtoRealCharacters2511镜像,实现动漫角色图片向真人风格肖像的智能转换。该工具可广泛应用于内容创作领域,例如为小说、游戏角色快速生成真人风格的概念图或宣传素材,提升视觉化创作效率。

weixin_42361478的博客 537

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

视频和视频帧:视频和帧基础知识整理

写在前面 本文将介绍的是: 视频的基础知识。包括:视频协议和格式、视频流。 视频帧的基础知识。包括:YUV帧格式、常见的帧名词(帧率fps、分辨率、码率)、“奇怪”的帧名词(1080p和1080i)、视频编解码而衍生的帧名词(GOP、I\B\P帧)。 修改记录 2019年4月8日首次完成该文章,内容包括: 视频协议、格式、播放原理等基础内容; YUV格式、fps、分辨率、GOP和I/B/P帧等视频帧相关的基础知识; 提到了H264等视频压缩技术。 2019年9月7日进行二次修改,修改内容如下:

分享技术,前沿人工智能动态 5097

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

视频审核中多模态应用

模型的训练过程,就是每个batch输入一定数量的图像和文本,通过各自模型encode成embedding,然后将图像的embedding和文字的embedding分别计算余弦相似度,损失函数要做的就是让成对的文本接近1,让不成对的文本接近0通过这样的方式,不断地调整两个encoder的权重,使得损失函数效果更好,以达到两个模型更高的对应表达。违规图片的检测,最先想到的方法就是建立违规图片数据库,视频进审时,针对视频关键帧提取图片特征,同图片违规数据库匹配,如果命中的话,则标记当前视频为违规视频。

SOHU_TECH的博客 1259

【AI大模型】羊驼大模型详解

在自己的数据上进行微调,让模型能够满足自己的需求。微调的本质并不是能把模型效果变好,微调的目的是让模型更适应于我们的数据。65B的模型使用2048块A100 80G的GPU,训练21天左右。(训练成本还是比较高的,训练的数据集同GPT一样)国内很多大模型都是学Alpaca模型的玩法,套壳LLaMA模型低成本训练出自己的模型。LLaMa模型结构:前面的词预测后面的词,经典的解码结构。模型的提升一般模型本身没有多大的进化, 主要的提升是。LLaMa模型训练的数据集。完整的大模型课程:《AI大模型训练营》

qq_24428851的博客 991

干货来啦!前端网站开发学什么内容?看这篇就足够了!

前端到底要学什么啊?分别有什么作用?今天好程序员带大家来认识一番......

好程序员IT教育 168

JSP在线视频电影播放动漫网站hfe66(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)

随着互联网技术普及与数字内容消费升级,在线视频行业已成为全球娱乐产业的核心增长点。动漫作为文化创意产业的重要组成部分,其受众群体持续扩大,用户对高清流畅播放、个性化推荐及互动社交的需求日益凸显。然而,现有动漫平台普遍存在内容同质化、版权管理混乱、用户体验单一等问题。本研究旨在构建一个集正版资源聚合、智能推荐、社区互动于一体的综合性在线视频动漫网站,通过技术创新优化内容分发效率,推动动漫文化传播与产业生态健康发展。

sheji3467的博客 1048
上一篇: centos下分布式任务处理软件gearman的安装
下一篇: 面向对象思想自我总结
snage
博客等级 码龄23年 1粉丝 8原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值