java io 流 效率

作者:roger51

http://roger51.javaeye.com/blog/105498

import java.io.*;

public class IOTest {

public static void main(String[] args){

             IOTest io = new IOTest();

             try{

             long startTime = System.currentTimeMillis();

             io.readWrite("c:/temp/1.txt","c:/temp/2.txt");     

             long endTime = System.currentTimeMillis();

             System.out.println("Time taken for reading and writing using default behaviour : "

                                                           + (endTime - startTime) + " milli seconds" );

 

             long startTime1 = System.currentTimeMillis();

             io.readWriteBuffer("c:/temp/1.txt","c:/temp/2.txt");            

             long endTime1 = System.currentTimeMillis();

             System.out.println("Time taken for reading and writing using buffered streams : "

                                                           + (endTime1 - startTime1) + " milli seconds" );

 

             long startTime2 = System.currentTimeMillis();

             io.readWriteArray("c:/temp/1.txt","c:/temp/2.txt");              

             long endTime2 = System.currentTimeMillis();

             System.out.println("Time taken for reading and writing using custom buffering : "

                                                           + (endTime2 - startTime2) + " milli seconds" );

             }catch(IOException e){ e.printStackTrace();}

}

public static void readWrite(String fileFrom, String fileTo) throws IOException{

             InputStream in = null;

             OutputStream out = null;

             try{

                          in = new FileInputStream(fileFrom);

                          out = new FileOutputStream(fileTo);

                          while(true){

                                          int bytedata = in.read();

                                          if(bytedata == -1)

                                          break;

                                          out.write(bytedata);

                          }

             }

             finally{

              if(in != null)

                          in.close();

              if(out !=null)

                          out.close();

             }

}

public static void readWriteBuffer(String fileFrom, String fileTo) throws IOException{

             InputStream inBuffer = null;

             OutputStream outBuffer = null;

             try{

                          InputStream in = new FileInputStream(fileFrom);

                          inBuffer = new BufferedInputStream(in);

                          OutputStream out = new FileOutputStream(fileTo);

                          outBuffer = new BufferedOutputStream(out);

                          while(true){

                                          int bytedata = inBuffer.read();

                                          if(bytedata == -1)

                                          break;

                                          out.write(bytedata);

                          }

             }

             finally{

              if(inBuffer != null)

                          inBuffer.close();

              if(outBuffer !=null)

                          outBuffer.close();

             }

}           

public static void readWriteArray(String fileFrom, String fileTo) throws IOException{

             InputStream in = null;

             OutputStream out = null;

             try{

                          in = new FileInputStream(fileFrom);

                          out = new FileOutputStream(fileTo);

                          int availableLength = in.available();

                          byte[] totalBytes = new byte[availableLength];

                          int bytedata = in.read(totalBytes);

                          out.write(totalBytes);

                             

             }

             finally{

              if(in != null)

                          in.close();

              if(out !=null)

                          out.close();

             }

}           

}



内容概要:本文详细介绍了文生视频大模型及AI人应用方案的设计与实现。文章首先阐述了文生视频大模型的技术基础,包括深度生成模型、自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)的深度融合,以及相关技术的发展趋势。接着,文章深入分析了需求,包括用户需求、市场现状和技术需求,明确了高效性、个性化和成本控制等关键点。系统架构设计部分涵盖了数据层、模型层、服务层和应用层的分层架构,确保系统的可扩展性和高效性。在关键技术实现方面,文章详细描述了文本解析与理解、视频生成技术、AI人交互技术和实时处理与反馈机制。此外,还探讨了数据管理与安全、系统测试与验证、部署与维护等重要环节。最后,文章展示了文生视频大模型在教育、娱乐和商业领域的应用场景,并对其未来的技术改进方向和市场前景进行了展望。 适用人群:具备一定技术背景的研发人员、产品经理、数据科学家以及对AI视频生成技术感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①帮助研发人员理解文生视频大模型的技术实现和应用场景;②指导产品经理在实际项目中应用文生视频大模型;③为数据科学家提供技术优化和模型改进的思路;④让从业者了解AI视频生成技术的市场潜力和发展趋势。 阅读建议:本文内容详尽,涉及多个技术细节和应用场景,建议读者结合自身的专业背景和技术需求,重点阅读与自己工作相关的章节,并结合实际项目进行实践和验证。
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