ArcGIS Pro如何发布高程影像服务

本文详细介绍了在ArcGIS Pro中如何发布高程影像服务,包括删除旧高程,添加DEM影像,共享为Web图层,配置切片方案,以及在企业版设置默认高程。此外,还提到了在ArcMap中发布高程影像服务的参考链接。

  ArcGIS Pro如何发布高程影像服务?直接右击影像共享为Web图层不就ok。错,这发布的只是影像服务而已,不是高程影像服务。

在这里插入图片描述
  高程影像服务其实我们在做三维的时候能接触到,地球表面不是平的而是高低起伏的,ArcGIS 默认提供的世界高程服务,需要连网使用。有的用户的环境是内网环境,有的用户需要更高精度的高程影像,所以,这时候就需要自己发布高程影像服务并使用。

一、在ArcGIS Pro中发布高程影像服务:

1、先把以前的高程删除,然后添加自己的dem影像。
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2、右击该地形,选择共享为Web图层
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3、在配置中设置切片方案(比如是CGCS2000的需要选择切片方案文件),设置好比例尺级别,就可以开始切片了。
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4、最后,可以在enterprise设置默认高程或者在js里面调用一下这个ElevationLayer

ArcGIS Pro中,影像分析模块(Image Analyst)是一个功能强大的扩展模块,专门用于执行高级影像处理与分析任务,例如影像解译、特征提取、变化检测等。以下是打开和使用影像分析模块的步骤: 1. **确保已安装并启用 Image Analyst 扩展** - 在 ArcGIS Pro 中,首先需要确保已经安装并启用了 **Image Analyst** 扩展模块。 - 点击菜单栏中的 `Project` -> `Options` -> `License`,检查是否已有该扩展许可。 2. **打开影像分析窗格** - 在主界面顶部的功能区选项卡中,点击 `View` 选项卡。 - 在 `View` 功能区下找到 `Panels` 组,选择 `Image Analysis`,此时会弹出一个名为 **Image Analysis** 的面板[^1]。 3. **加载影像数据** - 将遥感影像(如栅格数据集、镶嵌数据集或在线影像服务)添加到地图视图中。 - 支持的数据格式包括 TIFF、JPEG、IMG、NetCDF、HDF 等常见遥感影像格式。 4. **使用影像分析工具** - 在打开的 **Image Analysis** 面板中,可以访问多种影像增强与分析工具,例如: - **Stretch**:调整影像的对比度和亮度。 - **Slope** 和 **Hillshade**:适用于高程数据的地形可视化。 - **NDVI**:计算植被指数。 - **Segment Mean Shift**:执行影像分割以识别地物边界。 - 可通过右键点击影像图层并选择相应的分析工具进行操作。 5. **调用影像分析工具箱(Image Analyst Toolbox)** - 如果需要更复杂的分析流程,可在 `Analysis` 选项卡中点击 `Tools`,然后在搜索框中输入“Image Analyst”查找相关工具。 - 常用工具包括 `Classify Objects Using Deep Learning`、`Detect Objects Using Deep Learning` 等基于深度学习的目标检测与分类工具。 ### 示例代码片段(Python 调用 NDVI 计算) ```python from arcpy.ia import * # 设置输入影像路径 input_raster = r"C:\data\landsat.tif" # 计算 NDVI ndvi_raster = NDVI(input_raster, "NIR", "Red") # 保存输出结果 ndvi_raster.save(r"C:\output\ndvi_output.tif") ``` 上述代码展示了如何使用 ArcPy 和 Image Analyst 模块计算 NDVI(归一化植被指数)。
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