败者树

最新推荐文章于 2024-11-21 17:45:21 发布
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    之前一直没弄懂,为什么败者树就能直接比较根节点就能重构,今天又查了不少资料,终于想明白了。

    我觉得主要是由于我们构造败者树，主要目的就是取胜者，在胜者被取出改变了的情况下，从胜者所在的叶子结点到根节点的路径上，内结点存放的值肯定是其兄弟结点的值，而不可能是胜者的值，这样相比于胜者树就省去了我们取兄弟节点再比较这么一个过程。

smqjzzm1988
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胜者树和败者树
eric的学习笔记
04-23 696
       胜者树和败者树都是完全二叉树，是树形选择排序的一种变型。每个叶子结点相当于一个选手，每个中间结点相当于一场比赛，每一层相当于一轮比赛。         不同的是，胜者树的中间结点记录的是胜者的标号；而败者树的中间结点记录的败者的标号。          胜者树与败者树可以在log(n)的时间内找到最值。任何一个叶子结点的值改变后，利用中间结点的信息，还是能够快速地找到最值。 ...
创建一颗败者树
xiezhi123456的博客
02-18 3773
败者树是计算机科学学科里的一种数据结构。可用于外部排序中提高效率。败者树实际上是一棵完全二叉树，可以看做是胜者树的一种变体。败者树简化了重构。败者树的重构只是与该结点的父结点的记录有关，而胜者树的重构还与该结点的兄弟结点有关。败者树中每个叶子结点存放各归并段在归并过程中当前参加比较的记录，每个非叶子结点记忆其两个子女结点中记录排序码小的结点(即败者)。 注意，败者树的重构跟胜者树是不一样的，败者...
胜者树与败者树
27Up的博客
10-21 672
   胜者树和败者树都是完全二叉树，是树形选择排序的一种变型。每个叶子结点相当于一个选手，每个中间结点相当于一场比赛，每一层相当于一轮比赛。       不同的是，胜者树的中间结点记录的是胜者的标号；而败者树的中间结点记录的败者的标号。        胜者树与败者树可以在log(n)的时间内找到最值。任何一个叶子结点的值改变后，利用中间结点的信息，还是能够快速地找到最值。在k路归并排序中经常用...
数据结构：胜者树与败者树
27Up的博客
10-21 802
假设有k个称为顺串的有序序列，我们希望将他们归并到一个单独的有序序列中。每一个顺串包含一些记录，并且这些记录按照键值的大小，以非递减的顺序排列。令n为k个顺串中的所有记录的总数。并归的任务可以通过反复输出k个顺串中键值最小的记录来完成。键值最小的记录的选择有k种可能，它可能是任意有一个顺串中的第1个记录。并归k个顺串的最直接的办法就是进行k-1次比较确定下一个输出的记录。对k>2，我们可以通...
败者树的实现.cpp
12-13
败者树 读入：第一行读入待归并的数的个数n和修改的次数times 下一行读入n个带归并的数 下times行每行读入败者树每次修改的位置tag和修改后的值change 输出：先输出赢者，然后广度优先输出败者树
poj败者树的代码
12-05
数算一道题的代码=_=存起来备用的，其实非常简单
败者树（数据结构与算法习题）
12-14
数据结构与算法课程的一道作业题，外排序中败者树的实现。
赢者树与败者树
zsuguangh的专栏
03-27 5096
<br />转自：http://hi.baidu.com/flower_mlh/blog/item/ca338ecbf07666067e3e6f9a.html<br />胜者树与败者树是完全二叉树。就像是参加比赛一样，每个选手有不同的实力，两个选手PK,实力决定胜负，晋级下一轮，经过几轮之后，就能得到冠军。胜者树和败者树也是， <br /> <br />每个叶子节点相当于一个选手，每个中间节点相当于一场比赛，每一层相当于一轮比赛。不同的是，胜者树的中间节点记录的是胜者的标号，但是败者树的中间节点记录的是败者
2.败者树
码明的博客
11-21 366
这大大减少了比赛的次数，败者树不像胜者树一样一眼就可以看到每场比赛的获胜者，而是当一个冠军选拔出之后，新来的队伍很轻易的可以通过结点找到上一次的败者，只需要和上次的败者打完就可以决出下一个冠军。k个叶结点分别对应 k个归并段中当前参加比较的元素，非叶子结点用来记忆左右子树中的“失败者”，而让胜者往上继续进行比较，一直到根结点。除了第一次构造败者树时需要比较k-1次，根据最小的元素根据冠军结点中存取的最小数据项所在的归并段号将最小元素输出后，决出下一个冠军只需要比较[log2k]就好。构造一棵完全二叉树。
排序（二）键索引、桶排序、位示图、败者树等（图文详解--败者树）
菜鸟的自留地-mooyang
05-28 8511
排序（二） 以上排序算法都有一个性质：在排序的最终结果中，各元素的次序依赖于它们之间的比较。我们把这类排序算法称为比较排序。 任何比较排序的时间复杂度的下界是nlgn。   以下排序算法是用运算而不是比较来确定排序顺序的。因此下界nlgn对它们是不适用的。   键索引计数法（计数排序） 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是在0到k区间的一个整数，其中k为
败者树代码
最新发布
05-30
### 败者树的数据结构及代码实现 败者树（Loser Tree）是一种用于选择排序中最小或最大元素的高效数据结构，常应用于多路归并排序中。其核心思想是通过构建一棵树来记录每一轮比较中的“败者”，从而减少不必要的比较次数。 以下是一个基于 Java 的败者树实现示例： ```java import java.util.Arrays; public class LoserTree { private int[] loserTree; // 败者数组 private int[] data; // 数据数组 private int size; // 参与比较的序列数量 public LoserTree(int[] sequences) { this.size = sequences.length; this.data = new int[size]; this.loserTree = new int[size]; for (int i = 0; i < size; i++) { data[i] = sequences[i]; } build(); } // 构建败者树 private void build() { for (int i = 0; i < size; i++) { adjust(i); } } // 调整败者树 private void adjust(int index) { int parent = (index + size) / 2 - 1; // 计算父节点索引 while (parent >= 0) { int leftChild = parent * 2 + 1 - size; // 左孩子索引 int rightChild = leftChild + 1; // 右孩子索引 int winner = leftChild; if (rightChild < size && data[rightChild] < data[leftChild]) { winner = rightChild; } if (data[index] < data[winner]) { loserTree[parent] = winner; index = index; } else { loserTree[parent] = index; index = winner; } parent = (parent + 1) / 2 - 1; } } // 获取当前最小值 public int getMin() { return data[loserTree[0]]; } // 替换某个序列的最小值并重新调整败者树 public void replaceMin(int sequenceIndex, int newValue) { data[sequenceIndex] = newValue; adjust(sequenceIndex); } public static void main(String[] args) { int[] sequences = {5, 3, 8, 1, 6}; LoserTree tree = new LoserTree(sequences); System.out.println("Initial sequences: " + Arrays.toString(sequences)); System.out.println("Minimum value in loser tree: " + tree.getMin()); tree.replaceMin(3, 9); // 替换第4个序列的值为9 System.out.println("After replacing 1 with 9, minimum value: " + tree.getMin()); } } ``` #### 关键点解析 1. **败者树的构造** 败者树的构建过程类似于堆的构建，通过不断调整树的结构以确保每个节点都存储了正确的“败者”信息[^1]。 2. **调整机制** 每当一个序列的最小值被替换时，需要重新调整败者树以保持其性质。调整过程从叶子节点开始，逐层向上更新父节点的败者信息。 3. **时间复杂度** 败者树的构建和调整操作的时间复杂度均为 \(O(\log n)\)，其中 \(n\) 是参与比较的序列数量。这使得败者树在多路归并排序中具有很高的效率。 ---
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