蟋蟀的博客

题解这是一道需要加深理解才能ac的题目。 第一问 就是求最长非递减序列(倒序)的长度，用dp解很容易但是只有O(n)，要优化到O(log n)需要一点高级的数据结构帮忙。 第二问 想了很久 发现用naive的屡次去除最长序列的方法失败。看了下大佬的解答， 发现了一个全新的定理 DilworthDilworthDilworth定理。这是一个离散数学里的知识点。 大意是讲 在一个偏序集合中...

题解这道题你想模拟建树的方法来做是肯定行不通的，有高度有节点数，两种限制，有点背包的意思。 F [ i , j ] 代表有 j 个节点 i 层的树 的表示数量 显然每棵树都可分为根节点和左右两子树，我们只需让左右子树的最高高度为 i-1 以及其节点和为 j-1 就好了。 这样的情况只有三种： 1. 左右子树高度均为 i - 1 2. 左子树高度为 i - 1 ， 右子树高度小于 i...

题解最小生成树裸题。Kruskal方法解答，用并查集对节点检查合并。代码很简练。Code// head files excludedusing namespace std;int n,m,k;struct edge{ int x,y,v;} cot[20000];int f[200];bool cmp(edge &a, edge &b){...

题解这是一道很有意思的dp题目，值得玩味。给出一个写的很好的英文题解。解释得非常清楚。点几个要点：以不同序号标记去重，形成1-(i-1) – i – (i+1)-N的树形。G(N)， F(i , N)的表示意思及联系。为什么 F(i , N) = G(i-1) * G(N-i)。Codeclass Solution {public: int dp[200]; // ...

题解求解最近公共父节点，比较经典的题目。思路是二路dfs。沿着左右下行，终结条件是 空节点 或者 root==(p or q)。那么此时，Left Right 有三种情况均非空：左右两子树刚好各有一个目标节点，此时root就是父节点。一空一非空：空端子树没有目标节点，非空一端子树为父节点。双空：舍弃。为什么这样可行，因为递归作用下，但凡返回的是非空那么该子树必然至少含有一个目标节...

题解并查集+离散化。这题并查集使用起来有个小trick，就是先把e=1的先合并再考虑e=0的，这样可以回避掉因为顺序不一导致的又合又分的情况。第一次碰见离散化。大意是把大范围数转化为小范围的数，转化方法是根据其在原数组内的相对位置。例如{ 9783, 123 , 31342432, 231324 }->{ 123, 9783, 231324, 31342432 }-&gt...

题解题很简单但要写得简洁优雅也不容易。给出的代码递归写得非常漂亮。Codebool isSubtree(TreeNode* s, TreeNode* t) { if(!s) return false; if(isSame(s,t)) return true; // 点睛之笔 return isSubtree(s->le...