data mining书

最新推荐文章于 2025-12-26 23:27:53 发布
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#数据挖掘 #data mining

博客提及项亮所著的《推荐算法实践》，推荐算法与数据挖掘密切相关，该书可能围绕数据挖掘中的推荐算法展开实践讲解，为相关领域学习和研究提供参考。
项亮的《推荐算法实践》
书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物
大数据文摘
09-25 5598
作者：Matthew Mayo编译：keiko，万如苑，松清波我们在这篇文章中推荐了10本学习机器学习和数据科学的书，让你的秋季阅读计划顺利扬帆起航。关键词：Books, Data Science, ebook, Free ebook, Machine Learning还有什么比免费的机器学习和数据科学读物更适合用来享受秋天的呢？下面的免费书单中从统计学基础知识，到机器学习的基本概念，再到更重点的
4本经典Data Mining电子书pdf
01-07
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DataMIning电子版书籍
08-09
数据挖掘的电子版原文英文书籍，适合所有想从事数据挖掘者学习。
【转】数据挖掘，你不应该错过的六本书
Toby的博客
12-29 5490
2018-06-15|作者：张富峥、王英子 不久前我们推出的《推荐算法不够精准？让知识图谱来解决》以及《如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？》系列文章受到了同学们的广泛欢迎。大家对推荐系统以及与之相关的、底层的数据挖掘技术非常关注。 为了帮助小伙伴们更好地学习相关内容，我们邀请微软亚洲研究院社会计算组研究员张富峥和实习生王英子为大家推荐了六本数据挖掘领域的经典书籍，既涵盖了数据挖掘的概念、算法等基础知识，又包含了数据挖掘在不同子领域的具体应用。一起来看看吧！ 一、基础篇 主要目标：帮助大家了解..
《Data Mining》中文版
iamsongyu的博客
09-11 6461
欢迎来到 《Data Mining》中文版 Data Mining，本书由Charu C.Aggarwal所著，出版于2015年4月14日。豆瓣无评分，亚马逊评分4星（5星满分），从优快云社区一些讨论情况来看，普遍认为本书质量较高。故我们选取本书进行翻译，旨在帮助更多中国学习者阅读优秀教材。 全书共有20章，743页，内容详细，逻辑严谨，其中包含大量图表与公式。 DM Translatio...
Data Mining 入门
QiwzDeBLOG的博客
06-14 1390
一、association 关联规则挖掘    一个事件与另一个事件之间的一来关系。    关联规则算法：Apriori 算法：首先从事件中寻找所有频繁出现的事件子集，然后再这些频繁事件子集中发现可信度比较搞的规则。二、聚类：聚类就是将数据对象划分成若干个子类，在同一类中的对象具有较高的相似度，而不同类中的对象差异较大。    聚类算法：划分方法、层次聚类方法    k-Means：把n个数据对象...
《Introduction to Data Mining》第2版：数据挖掘的全面入门指南
weixin_36303305的博客
08-20 727
数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识的过程，它采用统计学、机器学习、数据库和模式识别等技术，以发现数据中的模式和关系，帮助组织在数据中发现有价值的见解。随着技术的发展和数据量的激增，数据挖掘已经成为推动商业决策、科学研究和日常生活中不可或缺的部分。数据预处理可以定义为一系列对原始数据进行分析、转换、清洗和规范化的过程，以消除数据中的噪声、处理缺失值、纠正数据不一致，以及将数据转换为适合后续分析和挖掘的形式。数据预处理的目的是为了改善数据质量，提升数据挖掘模型的性能。
掌握数据挖掘技术：电子版DataMining书籍下载
在《Data Mining》一书中，读者应该会遇到以下几个重要的知识点： 1. 数据挖掘定义及其在各领域的应用前景； 2. 数据预处理的方法，包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等； 3. 描述性数据挖掘技术，例如...
Data Mining: The Textbook (Springer 原版超清)
02-09
Data Mining: The Textbook By 作者: Charu C. Aggarwal ISBN-10 书号: 3319141414 ISBN-13 书号: 9783319141411 Edition 版本: 2015 出版日期: 2015-04-14 pages 页数: (734 ) $89.99 This textbook explores the ...
Data Mining _ Concepts and Techniques (3rd Edition).pdf
10-15
《Data Mining: Concepts and Techniques》（数据挖掘：概念与技术）这本书是数据挖掘领域内的一本经典教材，由Jiawei Han，Micheline Kamber和Jian Pei三位专家撰写，目前已经更新到第三版。这本书不仅适合学术研究...
DATA MINING METHODS and APPLICATIONS
02-08
首先，标题 "DATA MINING METHODS and APPLICATIONS" 提示我们这本书主要聚焦于数据挖掘方法以及这些方法在实际场景中的应用。数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际数据中，提取隐含在其中的、人们...
【强烈推荐】：关于系统学习数据挖掘（Data Mining）的一些建议！！
机器学习算法与Python学习
12-03 8111
微信公众号 关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 关于数据挖掘 提到收据挖掘（Data Mining， DM），很多想学习的同学大多数都会问我： 什么是数据挖掘？ 怎么培养数据分析的能力？ 如何成为一名数据科学家？ （简称数据挖掘工程师为DMer） 我认为，在学习DM之前你至少
数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics...
weixin_33932129的博客
08-06 1691
本来我以为不需要解释这个问题的，到底数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)有什么区别，但是前几天因为有个学弟问我，我想了想发现我竟然也回答不出来，我在知乎和博客上查了查这个问题，发现还没有人写过比较详细和有说服力的对比和解释。那我根据以前读的书和论文，还有和与导师之间的交流，尝试着说一说这几者的区别吧，毕竟一个好的定义在未来的学习和...
关于数据挖掘的几本书（转）
wondereamer的专栏
02-03 1103
原文作者： 老好人的日记 记得2008年初，当我刚接触到数据挖掘的时候，看过一篇文章，介绍了数据挖掘方面有三本经典书籍： (1) J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques.   本书从数据库角度看待数据挖掘，强调效率（Efficiency）。按照本书观点，数据挖掘是从存储在数据库、数据仓库或者其他信息库中的大量
从数据挖掘到人工智能的脉络地图
natural_Caduceus
12-26 937
数据挖掘的核心流程是KDD（Knowledge Discovery in Databases，数据库中的知识发现）数据采集 → 数据预处理 → 数据变换 → 数据挖掘 → 知识评估 → 知识应用机器学习主要作用于数据挖掘阶段，提供核心算法工具。数据挖掘覆盖了从数据到知识的全流程，机器学习是其中的关键环节，但不是全部。
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