iOS 8中的通知中心快速回复

本文详细介绍了如何在iOS8的通知中心实现快速回复功能,包括创建动作、类别集合、设置消息显示类型、注册推送以及处理按钮事件。通过具体代码示例展示了如何在本地通知中加入快捷回复按钮,并在接收到推送时显示并响应这些按钮。

iOS 8拥有了全新的通知中心,有全新的通知机制。当屏幕顶部收到推送时只需要往下拉,就能看到快速操作界面,并不需要进入该应用才能操作。在锁屏界面,对于推送项目也可以快速处理。基本上就是让用户尽量在不离开当前页面的前提下处理推送信息,再次提高处理效率。

能够进行直接互动的短信、邮件、日历、提醒,第三方应用,可以让你不用进入程序就能进行快捷操作,并专注于手中正在做的事情,用户可以做如下操作:

· 在通知横幅快速回复信息,不用进入短信程序;

· 可直接拒绝或接受邮件邀请;

· 可对提醒进行标记为完成或推迟;

· 当第三方应用更新接口后便可直接对应用进行快速操作.

最常见的短信的快速回复,以下面的一条广告短信为例说明下如何使用快速回复的功能,具体如下所示:

ios8_notification_reply_1.png

ios8_notification_reply_2.png

ios8_notification_reply_3.png

最近在网上找了点资料,对这个功能进行了一下简单的实现,具体的步骤如下:

创建步骤

在AppDelegate中的didFinishLaunchingWithOptions,按照下面的步骤加入各个代码片段:

1.创建消息上要添加的动作,以按钮的形式显示

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//接受按钮
UIMutableUserNotificationAction *acceptAction = [[UIMutableUserNotificationAction alloc] init];
acceptAction.identifier = @"acceptAction";
acceptAction.title = @"接受";
acceptAction.activationMode = UIUserNotificationActivationModeForeground;
//拒绝按钮    
UIMutableUserNotificationAction *rejectAction = [[UIMutableUserNotificationAction alloc] init];
rejectAction.identifier = @"rejectAction";
rejectAction.title = @"拒绝";
rejectAction.activationMode = UIUserNotificationActivationModeBackground;
rejectAction.authenticationRequired = YES;//需要解锁才能处理,如果action.activationMode = UIUserNotificationActivationModeForeground;则这个属性被忽略;
rejectAction.destructive = YES;

2.创建动作(按钮)的类别集合

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UIMutableUserNotificationCategory *categorys = [[UIMutableUserNotificationCategory alloc] init];
categorys.identifier = @"alert";
NSArray *actions = @[acceptAction, rejectAction];
[categorys setActions:actions forContext:UIUserNotificationActionContextMinimal];

3.创建UIUserNotificationSettings,并设置消息的显示类型

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UIUserNotificationSettings *settings = [UIUserNotificationSettings settingsForTypes:(UIUserNotificationTypeAlert|UIUserNotificationTypeBadge|UIUserNotificationTypeSound) categories:[NSSet setWithObjects:categorys, nil]];

4.注册推送

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[[UIApplication sharedApplication] registerForRemoteNotifications];
[[UIApplication sharedApplication] registerUserNotificationSettings:settings];

在使用Push的时候需要在数据包中加入特定的Category字段(字段内容需要前后端定义为一致),终端接收到到后,就能展示上述代码对应Category设置的按钮,和响应按钮事件。

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 {"aps":{"alert":"测试推送的快捷回复""sound":"default""badge": 1, "category":"alert"}}

说明:Push数据包之前能带的数据最多为256字节,现在APPLE将该数值放大到2KB。

按钮处理事件

以本地通知为例介绍怎么处理,如下代码是发起本地通知事件:

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UILocalNotification *notification = [[UILocalNotification alloc] init];
notification.fireDate = [NSDate dateWithTimeIntervalSinceNow:10];
notification.timeZone = [NSTimeZone defaultTimeZone];
notification.alertBody = @"测试推送的快捷回复";
notification.category = @"alert";
[[UIApplication sharedApplication] scheduleLocalNotification:notification];

2.实现下面的Delegate方法

(1)成功注册registerUserNotificationSettings后回调的方法

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- (void)application:(UIApplication *)application didRegisterUserNotificationSettings:(UIUserNotificationSettings *)notificationSettings
{
    NSLog(@"%@", notificationSettings);
}

(2)事件处理

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-(void)application:(UIApplication *)application handleActionWithIdentifier:(NSString *)identifier forLocalNotification:(UILocalNotification *)notification completionHandler:(void (^)())completionHandler
{
    //在非本App界面时收到本地消息,下拉消息会有快捷回复的按钮,点击按钮后调用的方法,根据identifier来判断点击的哪个按钮,notification为消息内容
    NSLog(@"%@----%@",identifier,notification);
    //处理完消息,最后一定要调用这个代码块
    completionHandler();
}

运行之后要按shift + command + H,让程序推到后台,或者按command+L让模拟器锁屏,才会看到效果!如果是程序退到后台了,收到消息后下拉消息,则会出现刚才添加的两个按钮;如果是锁屏了,则出现消息后,左划就会出现刚才添加的两个按钮。

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
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