主要思想:
通过NAS(Neural Architecture Search Framework)在CIFAR-10 dataset上找到最优的网络结构,再扩展到ImageNet dataset上。
模型提升—— This paper 1.2%better computer cost: a reductionof 28%
定义优化问题:
- 定义两种类型的convolution layer:
a. Normal Cell: 输入输出的feature map大小相同
b. Reduction Cell: 输出feature map height/2, width/2 - 上述两种layer中可以包含如下操作:
整体架构如Figure2所示
每当feature map大小减小一半,filter个数加倍2x