Ubuntu下Eclipse中文乱码解决

本文介绍如何在Ubuntu系统中添加GBK编码支持,并详细说明如何在Eclipse IDE中正确配置GBK编码,以便能够顺利导入并显示从Windows平台迁移过来的GBK编码的工程项目。

原文地址 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/50056.htm

把Windows下的工程导入到了Linux下Eclipse中,由于以前的工程代码,都是GBK编码的(Windows下的Eclipse 默认会去读取系统的编码,所以Widnwos下的Eclipse的编码为GBK),而Ubuntu默认是不支持GBK编码的。所以,首先我们要先让 Ubuntu支持GBK,方法如下:

1.首先要修改/var/lib/locales/supported.d这个文件夹的权限,否则不能修改该文件夹下的local文件,使用如下命令 sudo chmod -R 777 /var/lib/locales/supported.d
 
2.修改/var/lib/locales/supported.d/local文件,在文件中添加
 
zh_CN.GBK GBK
zh_CN.GB2312 GB2312   
 
3.sudo dpkg-reconfigure --force locales
 
然后在输出的结果中会出现
 
zh_CN.GB2312 done
 
zh_CN.GBK done如下所示:

 
这样, Ubuntu就支持GBK编码了, 下面开始设置eclipse,
首先选择eclipse菜单栏中的Windows->Preferences, 然后选择General下面的Workspace, Text file encoding下选择Other GBK,如果没有GBK的选项, 没关系, 直接输入GBK三个字母, Apply, GBK编码的中文, 已经不是乱码了。

 

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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