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阅读论文Learning Structured Low-rank Representations for Image Classification1.

最近看论文，无意中发现低秩矩阵感觉很给力，

背景建模是从拍摄的视频中分离出背景和前景。由于背景的视频基本是不变的，所以如果把每帧当做一个矩阵的一列那么，矩阵是低秩的，所以低秩矩阵的恢复来恢复出背景。今天主要完成了，在自己的数据库让进行背景和前景的分离。下面为主要步骤：1.从马毅的实验室网址下载RPCA求解的代码http://perception.csl.illinois.edu/matrix-rank/introduction.

最近读了LLR(Low Rank Representation)的文章，所以整理一下。本文的主线是LLR-->LantLLR-->RobustLLR代码地址：https://download.youkuaiyun.com/download/smilebluesky/10555664一、低秩表示刚开始接触低秩表示是看到一篇论文里面对公式进行了低秩约束，感觉很好奇，查了一下后，发现低秩很神...