smilebluesky的专栏

1.研究问题： 物体分类：

文章转载自http://blog.youkuaiyun.com/carson2005/article/details/8861685  如题，该库名为BGSLibrary，是采用C++编写的用于 background subtraction (BGS）背景减去相关算法的开源库，包含了29种目前常用的背景减去算法。目前发布在google code上面，其链接为：https://code.google.co

原文：http://blog.youkuaiyun.com/xinanzhung/article/details/8790875 UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下： https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html http://

人工智能机器学习图像处理计算机视觉 目录(?)[-] Image denoisingImage codingImage demosaicingImage interpolation and SuperresolutionRGBD image processingImage segmentationparsing and mattingImage deblurringBlind

1.      奇异值分解 给出一个l*n维的矩阵X ,它的秩为r.存在两个酉矩阵U和V，相应的维数分别为l*l和n*n，所以可以给出： 2.     基于SVD的低阶近似 如果在公式(3)求和时，使用少于r的项(r为X的秩)，我们可以近似的得到X 从(6)可以看出只和特征值的大小有关，所以如果我们让特征值按照降序排列，然后给出K项，SVD就能得到最小的误差