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2原创 DEIM学习笔记（部分摘抄）
在低质量匹配的情况下(图4a中的IoU = 0.05)，与VFL相比，随着预测置信度的增加，MAL显示损失的急剧增加，而VFL几乎保持不变。对于高质量的比赛(图4b中的IoU = 0.95)， MAL和VFL的表现相似，证实了MAL在不影响高质量比赛表现的情况下提高了训练效率。如图3a所示，O2O在每张图像10个正匹配下会产生一个尖峰，而O2M则会产生一个更广泛的分布，有更多的正匹配，有时单张图像会超过80个正样本。VFL将没有重叠的匹配视为负样本，减少了正样本的数量，限制了有效的训练。
2025-03-19 11:08:19
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