三言两语说继承

本文探讨了C++中的继承机制,将其比喻为“子承父业”,并深入介绍了如何利用虚函数和多态来实现分类管理。文章还解释了在C++中父类成员的访问权限,包括公有、保护和私有的区别。

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C++的继承,说的简单点就是子承父业,继续拓展。但,如果仅仅是子承父业,外加拓展,似乎还不足称之为C++的一个特性。
个人见解,有些人喜欢搭框架,有些人喜欢做算法,有些人喜欢敲实现。而继承就很好的实现了这点。
继承的目的就在于分类管理。而分类管理的实现是通过虚函数和多态。
简单说下怎么继承。
父类公有,就好比房产,儿子还可以住,外人也可以来小住两日。
父类的保护,就好像密码,儿子可以用,但是外人不能用。
而父类的私有就好像老婆。没然后了。。

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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