CUDA out of memory 解决办法

最新推荐文章于 2025-05-24 20:37:41 发布
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#python #pytorch

博客提及优化训练的方法，一是更换更好的GPU，二是减小batch_size的值，这些方法有助于提升训练效率和性能，与信息技术领域的深度学习训练相关。
  1. 更换更好的GPU
  2. 减小batch_size的值
精选资源
解决出现CUDA error-out of memory的问题.pdf
11-16
理解并掌握这些技巧对于有效利用GPU资源、避免或解决“CUDA error: out of memory”问题至关重要。在实践中，应结合日志监控和调试工具，对模型的显存使用进行精细化管理，确保训练过程的顺利进行。
解决RuntimeError: CUDA error: out of memory
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02-21 2864
显卡被占用：当存在多个显卡时，默认使用 0 号显卡。即使 1 号显卡空闲，但如果 0 号显卡被占用，仍然会导致报错。在使用 PyTorch 中加载模型时，出现 CUDA 错误: out of memory。根据具体情况，采取上述解决办法中的一种或多种来解决 CUDA 错误: out of memory 问题。解决办法：可以让其他显卡不可见，从而使 0 号显卡变为空余的 1 号显卡。CUDA 显存不足：可能是因为当前显卡显存不足。解决办法：考虑更换显存更大的显卡。
解决：RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.00 MiB
咖乐部
11-03 2万+
有文章说：减小batch_size 解决。但是减小到4还是解决不了。 上一篇文章https://mp.youkuaiyun.com/editor/html/109211594：说with torch.no_grad()，就是不生成计算图。计算结果没有差异。 但是！！！对于计算机资源的占用却有差异！不生成计算图，GPU就会小很大的负担 如图，bath_size = 4,依然报错 在for i,(data,labels) in enumerate（data）前加上这句代码：顺利执行。同时，batc...
【已解决】探究CUDA out of memory背后原因，如何释放GPU显存？
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FRIGIDWINTER的博客
04-11 8万+
本文探究CUDA的内存管理机制，总结RuntimeError: CUDA out of memory的背后原因，并给出解决方案
解决CUDA error: out of memory
NanXian Lin的博客
03-30 2万+
前情提要： 本人遇到的问题是在训练是正常，一到验证时就会出现cuda error: out of memory的问题 解决思路溯寻： 1.首先就是考虑减少batch_size和num_worker，对于我的情况不奏效 2.然后找到pin_memory发现是设置的True，改为false，仍旧不管用 3.包括把 # Empty GPU cache if torch.cuda.is_available(): torch.cuda.empty_cache()...
cuda out of memory的原因之一
m0_70979662的博客
04-25 824
在计算指标的时候，calculate_psnr函数将cuda中的两个值进行计算，返回的数据还在cuda中，每个batch都会不断累积新的返回值，最终爆掉，所以只需要加上。（注：可以使用nvidia-smi -l 1查看显卡使用情况，不加.item()可以看到显卡占用一直上升）
RuntimeError: CUDA error: out of memory
xin_yan_tang的博客
10-28 874
RuntimeError: CUDA error: out of memory
解决PyTorch中的`CUDA out of memory`错误
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
07-02 5万+
大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天我们将深入探讨如何解决PyTorch中常见的错误。这个问题在处理大规模深度学习模型时经常出现，理解并解决它对于提升模型训练效率至关重要。关键词：PyTorch、CUDA、内存不足、深度学习、错误解决。
cuda runtime error (2) : out of memory解决
Harid的博客
08-22 7651
cuda runtime error (2) : out of memory解决 报错如图 一般遇到out of memory的情况都是服务器的容器上在跑别的程序或是内存没释放，模型太大等，不过这次出现这个错误用nvidia-smi试了下，容器只用了10MB，模型也是不可能超内存的。后来查了下应该在dataloder中加入pin_memory=False，改完之后，程序立马跑通。 ...
CUDA：out of memory的解决方法（实测有效）
大摆王的博客
05-08 1万+
CUDA out of memory问题通常发生在深度学习训练过程中，当GPU的显存不足以容纳模型、输入数据以及中间计算结果时就会触发。：深度学习模型尤其是大型模型，如Transformer或大型CNN，拥有大量的参数，这些参数在训练时需要被加载到GPU显存中。同时，如果批量大小（batch size）设置得过大，一次性处理的数据量也会增加，进一步加大显存的负担。
如何解决RuntimeError: CUDA error: out of memory？
weixin_43509263的博客
01-05 3万+
当我们在使用GPU进行训练和推断时，经常会发现爆显存的问题。 一开始的时候相信很多人跟我一样有个疑问，就是明明显存没占用，可是还是会爆？ 这里以8张卡为例，假设前面4张卡被人占用之后，还有后面4张卡是空的，如果这时候我们只是单纯的指定CUDA：0这样，那么必然会报下面这个错： RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at mmdet...
RuntimeError: CUDA out of memory 解决办法
Wadewhl的博客
04-01 9661
服务器的gpu内存不够，导致程序运行失败。 问题如下： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 38.15 GiB (GPU 0; 31.75 GiB total capacity; 1.07 GiB already allocated; 26.18 GiB free; 3.45 GiB cached) 内存不够的解决办法： 1.不使用梯度方法 在test过程中，在dataloader循环前加入， with torch.no_grad():
报错torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory...CUDA 内存溢出如何解决？
最新发布
**My Coding Family**
05-24 1195
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
怎么解决torch.OutOfMemoryError: CUDA out of memory？？
**My Coding Family**
05-23 1474
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。
RuntimeError: CUDA out of memory 解决办法怎么清理GPU内存
05-15
"RuntimeError: CUDA out of memory" 错误通常是由于GPU内存不足导致的。以下是一些可能的解决办法： 1. 减少模型的batch size。 2. 减少模型的网络结构，例如使用更小的模型或者减少层数。 3. 使用更高效的算法或...
3D Gaussian Spaltting代码复现遇到的问题
weixin_48853368的博客
04-08 2241
3D Gaussian Splatting 遇到的out of memory问题
成功解决torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB (GPU 0； 2.00 GiB to
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-02 2万+
​ 成功解决torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 86.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.67 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.67 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_s
CUDA out of memory解决办法
家鸽的代码屋
12-31 1万+
CUDA out of memory解决办法 当使用Pytorch GPU进行计算时经常遇到GPU存储空间过满，原因大致有两点： 1.Batch_size设置过大，超过显存空间 解决办法： 减小Batch_size 2.之前程序运行结束后未释放显存 解决办法： 按住键盘上的Win+R在弹出的框里输入cmd，进入控制台, 然后输入命令 nvidia-smi 查看GPU的使用情况，和占用GPU资源的程序，我们看到 PID 2492 运行着python占用很大空间 可以使用如下命令杀死进程 taskkill
显存充足，但出现CUDA error:out of memory的错误解决
aaazym的博客
11-23 1214
试了网上的一些方法都仍然报这个错误，后来试着把config里的data_num_workers从4改成了0，就可以运行了。我暂时也还不知道是什么原因，之前设置为4的时候是可以跑通的，今天再运行就出错了。
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