三维倾斜摄影数据显示调度优化第一篇-合并根节点

倾斜摄影数据的普及伴随着数据量的增加，数据量的增加又导致网络客户端访问三维数据的效率下降，所以不管是在PC端，Web端还是移动端进行倾斜摄影数据的浏览应用都需要对倾斜摄影数据进行优化，以达到最佳的访问效果。同时倾斜摄影数据显示调度在不断的加载卸载，所以对其进行优化势在必行
一、确认数据情况
倾斜摄影数据由于分块存储的特性以及生产数据的机器性能等原因，导致倾斜摄影的数据量非常大并且tile文件夹也很多，这就导致系统在进行数据调度的时候会比较慢，给用户加载不流畅的感觉。那么，如何确认自己的数据需要优化呢，下面我们就来说一说：
①tile的文件夹特别多，达到几百上千个，甚至更多；
②加载帧数小于30帧；
基本上满足一个条件就需要进行数据优化，针对tile文件夹特别多的情况，对应的优化方案可以采用合并根节点
二、合并根节点
合并根节点的目的就是减少tile文件夹的数据，合并倾斜摄影数据，使浏览速度大幅提升。
金字塔层级：金字塔层级默认为1，表示tile的总数会减少到原来的四分之一，金字塔层级写2，表示tile的总数会减少到原来的十六分之一（就是按照4的N次方去计算）；具体应该写几，要看最后生成的tile的总数大小保持在100-300是比较合适的，不宜过小
合并根节点可以应用多线程技术