解决Tensorflow 使用时cpu编译不支持警告

最新推荐文章于 2022-06-06 16:31:50 发布

凡人歌_不负韶华

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分类专栏： TenSorFlow 文章标签：人工智能

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本文解决在使用TensorFlow时遇到的与CPU指令集AVX2不兼容的问题，提供两种解决方案：一是通过调整环境变量来降低警告级别；二是更换与CPU兼容的TensorFlow版本，包括卸载原版本、下载并安装适合的whl文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用TensorFlow模块时，弹出错误Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译。
可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。
有两种解决办法：
1.忽略这个警告，不看它！
import os
os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘1’ # 这是默认的显示等级，显示所有信息
os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘2’ # 只显示 warning 和 Error
os.environ[“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”]=‘3’ # 只显示 Error
我们用第二个就可以了。
2.彻底解决，换成支持cpu用AVX2编译的TensorFlow版本。
首先，卸载原来版本的TensorFlow
pip uninstall tensorflow
完成后可以用pip list查看一下所有库，检查是否成功卸载。
然后去github下载正确的tf版本，Windows点这里下载。其他操作系统可以点这里找到对应的版本。
博主用的win10，python3.6，所以选择如下图
对应的path在上边的找到对应的.whl下载即可。
然后安装：
pip install tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
成功安装后，再次运行TensorFlow就不会报错啦
原文：https://blog.youkuaiyun.com/Fourierrr_/article/details/79749899