Freemarker学习归纳(二)

本文介绍了Freemarker模板引擎的环境搭建与配置方法,并详细解释了其常用语法特性,包括变量输出、逻辑判断及循环读取等。
二.环境搭建与配置
<!—freemarker初始配置-->
 
<servlet>
<servlet-name>freemarker</servlet-name>
<servlet-class>freemarker.ext.servlet.FreemarkerServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>TemplatePath</param-name>
<param-value>/</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>NoCache</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>ContentType</param-name>
<param-value>text/html</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>template_update_delay</param-name>
<param-value>0</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>default_encoding</param-name>
<param-value>GBK</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>locale</param-name>
<param-value>zh_CN </param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>number_format</param-name>
<param-value>0.##########</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>2</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>action</servlet-name>
<url-pattern>*.do</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
<servlet-name>freemarker</servlet-name>
<url-pattern>*.ftl</url-pattern>
</servlet-mapping>
 
----------------------------------------------------------------------------
三.常用语法
 EG.一个对象BOOK
  1.输出 ${book.name}
空值判断:${book.name?if_exists },
${book.name?default(‘xxx’)}//默认值xxx
${ book.name!"xxx"}//默认值xxx
日期格式:${book.date?string('yyyy-MM-dd')}
数字格式:${book?string.number}--20
${book?string.currency}--<#-- $20.00 -->
${book?string.percent}—<#-- 20% -->
插入布尔值:
<#assign foo=ture />
${foo?string("yes","no")} <#-- yes -->
 
 
 
 
2.逻辑判断
a:
<#if condition>...
<#elseif condition2>...
<#elseif condition3>......
<#else>...
其中空值判断可以写成<#if book.name?? >
 
</#if>
b:
<#switch value>
  <#case refValue1>
    ...
    <#break>
  <#case refValue2>
    ...
    <#break>
  ...
  <#case refValueN>
    ...
    <#break>
  <#default>
    ...
</#switch>
 
3.循环读取
<#list sequence as item>
...
</#list>
空值判断<#if bookList?size = 0></#list>
e.g.
<#list employees as e>
${e_index}. ${e.name}
</#list>
输出:
1. Readonly
2. Robbin
 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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