Spring Boot Web项目部署到Linux后,无法访问

本文解决了SpringBoot Web项目部署到Linux后无法访问的问题。通过排查发现,除了在Linux上放行端口外,还需在阿里云控制台配置安全组放行端口,最终实现了项目的正常访问。

问题描述

Spring Boot Web项目部署到Linux后,无法访问。
尝试了用前端代码网络请求、浏览器、postman三种方式,都无法访问
在这里插入图片描述
查阅资料,在宝塔面板中放行了相应的端口,也在xshell里重启了防火墙,依然无法解决。

firewall-cmd --reload  //CentOS7重启防火墙
firewall-cmd --list-ports //查看放行情况

解决方案:

还需要在阿里云控制台配置安全组,放行相应端口

笔者在linux上能查到目标端口已经被放行,但是可能是阿里云还有一层防火墙吧,所以需要在控制台也配置下。配置完就能正常访问了。

Linux部署Spring Boot集成OpenCV可以按照以下步骤进行: 第一步:安装OpenCV 1. 打开Linux终端,使用以下命令更新软件包列表: sudo apt update 2. 安装OpenCV的依赖库: sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \ libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \ gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev 3. 克隆OpenCV的源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 4. 切换到OpenCV源代码目录: cd opencv 5. 创建一个build目录,并进入该目录: mkdir build cd build 6. 使用CMake生成Makefile: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 7. 编译和安装OpenCV: make -j8 sudo make install 第二步:创建Spring Boot项目 1. 在Linux终端中,使用以下命令创建一个空的Spring Boot项目spring init --dependencies=web myproject 2. 进入项目目录: cd myproject 第三步:集成OpenCV 1. 在项目的src/main/java目录下创建一个名为config的新包。 2. 在config包中创建一个名为OpenCVConfig的Java类,用于配置OpenCV。 3. 在该类中,利用OpenCVLoader类加载OpenCV库文件: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class OpenCVConfig { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } @Bean public Mat mat() { return new Mat(); } // 其他OpenCV相关配置 } ``` 4. 在Spring Boot项目的src/main/resources目录下创建一个名为images的文件夹,并将需要处理的图像文件放入其中。 第四步:编写Spring Boot应用逻辑 1. 在src/main/java目录下创建一个名为controller的新包。 2. 在controller包中创建一个名为ImageProcessingController的Java类,用于处理图像: ```java import org.opencv.core.Mat; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ImageProcessingController { @Autowired private Mat mat; @GetMapping("/processImage") public String processImage() { // 在这里编写图像处理逻辑,可以使用Mat类和其他OpenCV提供的功能 return "Image processed successfully!"; } } ``` 第五步:运行Spring Boot应用 1. 在Linux终端中,使用以下命令在项目目录中构建和运行Spring Boot应用: ./mvnw spring-boot:run 至此,我们成功地将Spring Boot集成OpenCV的应用部署到了Linux上。可以通过访问http://localhost:8080/processImage来进行图像处理。
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