hadoop 多目录输入，map到reduce如何排序

最新推荐文章于 2021-05-06 02:29:11 发布
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#hadoop 多目录输入 #map到reduce如何排序

本文介绍如何在MapReduce中使用MultipleInputs.addInputPath来处理多个路径的数据输入。通过配置不同的Mapper来处理各自的输入路径，最终输出结果会根据key进行join操作。特别地，若采用TextPair，则会依据第一个字段进行join，第二个字段则按顺序排列。

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使用MultipleInputs.addInputPath 对多个路径输入
现在假设有三个目录，并使用了三个mapper去处理，
经过map处理后，输出的结果会根据key 进行join，
如果使用TextPair，会根据第一个字段jion，第二个字段排序
然后在作为reduce的输入，进行计算



hadoop mapreduce 多输入路径
godspeedlaile9的专栏
06-27 1327
1.多路径输入 1）FileInputFormat.addInputPath 多次调用加载不同路径 FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://RS5-112:9000/cs/path1")); FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://RS5-112:9000/cs
hadoop 多文件夹输入，map到reduce怎样排序
weixin_30267697的博客
05-31 128
使用MultipleInputs.addInputPath 对多个路径输入 如今如果有三个文件夹，并使用了三个mapper去处理， 经过map处理后，输出的结果会依据key 进行join， 假设使用TextPair，会依据第一个字段jion。第二个字段排序 然后在作为reduce的输入，进行计算 转载于:https://www.cnblogs.com/...
Hadoop多路径输入输出
小东的博客
05-06 590
需求描述 当我们得意于 MapReduce 从一个数据输入目录，把数据经过程序处理之后输出到另一个目录时。可能你正在错过一些更好的方案，因为 MapReduce 是支持多路径的输入与输出的。比如，你一个项目中的多个 Job 产生了多个输出路径，后面又需要另一个 Job 去处理这些不路径下的数据。你要怎么办？暂停程序后，手动处理？ 设计思路 写了这么多的 MapReudce 的程序，我想你一定已经了解了 MapReduce 是如何将输入的数据加载到程序中进行计算的了。一般情况下，我们是通过 FileInp
MapReduce全局排序实践（利用Hadoop Streaming配置项）
Yage的博客
04-14 1748
有两个文本，a.txt和b.txt，目的是想整合两个文本按照第一列（key）的数值全局升序排列 这个全局排序可以在本地通过linux命令进行： [root@master boya]# cat a.txt b.txt | sort -k1 但是输出结果并不是按照数值升序： 这是因为sort -k1默认队第一列的各key按照从左到右逐个比较对应的数字的ASCII码来排序的（字典排序），因此我们需...
Hadoop的MapReduce中多文件输出
jackydai987的专栏
03-12 9316
<br />这两天在网上看了个MapReduce的多文件输出的帖子： http://blog.youkuaiyun.com/inkfish。写的不错。<br />我试着完成了一下。也是分为三个文件：我这三个文件，跟原作者的稍有不同。其中有些类是我原来写的，我直接拷贝过来的，所以有点不同。<br />My_LineRead.java <br />public class My_LineRead<K, V> extends RecordWriter<K, V>{ private static final String
hadoop_map_reduce:Hadoop Map reduce 示例
07-06
Map阶段将输入数据集切分成多个独立的块，然后并行地对每个块进行处理。Reduce阶段则负责汇总Map阶段的结果，并生成最终的输出。这两个阶段之间通过中间键值对进行通信，确保数据处理的正确性。 在Java中编写...
hadoop2.8.5 windows执行map-reduce需要的所有文件
04-03
hadoop2.8.5 windows执行map-reduce需要的所有文件,hadoop.dll,winutils.exe,NativeIO.java 有问题看我博客https://blog.youkuaiyun.com/u014172271
远程调用执行Hadoop Map/Reduce
04-19
本篇文章将深入探讨“远程调用执行Hadoop Map/Reduce”的概念、原理及其实现过程，同时结合标签“源码”和“工具”，我们将涉及到如何通过编程接口与Hadoop集群进行交互。 Hadoop MapReduce是一种编程模型，用于大...
Map-Reduce原理体系架构和工作机制，eclipse与Hadoop集群连接
01-09
- 将编写的Map-Reduce应用程序提交到Hadoop集群。 - 监控作业的执行进度和状态。 ### 总结 Map-Reduce不仅是一种处理大数据的强大工具，也是一种灵活的编程模型，可以适应多种类型的数据处理需求。通过将任务分解...
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05-16
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hadoop多路径输入总结
weixin_34342905的博客
11-14 241
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多输入路径MapReduce完整代码详解
行走的树
04-10 736
代码为完整的Mapreduce代码实现，含有： 1. 分区字段的获取； 2. 多输入路径的获取； 3. 方法：根据指定的日期，和天数，向前推，返回相应的日期集合。 4. 执行jar时，传入参数的获取； 5. 相关执行哪个参数的设置；
hadoop多文件格式输入
fansy1990的专栏
05-19 5453
版本：CDH5.0.0 （hdfs:2.3，mapreduce：2.3，yarn：2.3）hadoop多文件格式输入，一般可以使用MultipleInputs类指定不同的输入文件路径以及输入文件格式。比如现在有如下的需求：现有两份数据：phone：123,good number 124,common number 125,bad numberuser：zhangsan,123 lisi,124 w
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学习小天地
12-08 501
    1.加载配置文件     2.获取文件系统     3.创建写入路径（Path）     4.创建输出流     5.写入输出流     6.关闭输出流 mapreduce:填空式编程     MapReduce是一个分布式计算框架     分而治之-数据在哪计算在哪 两个阶段     map（映射）阶段          reduce（规约或合并）阶段      MapReduce作业...
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12-04 7115
文章目录0. 前言1. 使用通配符*2. 逗号分割3. 输入数组形式4. 总结 MapReduce工作笔记 系列目录：MapReduce工作笔记——目录 0. 前言 在工作中时常会遇到一个job需要多路径的输入，比如计算CTR，需要PV、Click的输入路径，或者是想对一周的数据做Merge等， 下面将提供三种方法来完成多目录/多路输入。 比如，我路径下有如下共12个文件： $ hls /h...
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evo_steven的专栏
11-08 5386
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【hadoop】map reduce的嵌套调用
sunxinhere的专栏
09-07 1593
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