ext继承时问题(区分全局属性)

本文探讨了ExtJS中对象属性的正确初始化方法,避免不同实例间数据共享导致的问题,并解析了prototype属性设置对内存管理的影响。

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这两天遇到个问题,两个对象会共用一份数据,

如下:

Ext.extend(Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow,Ext.Window,

{

interfaceMap : {}

})

这里定义了一个对象,继承自window,它有一个属性interfaceMap且直接给了初始值

以前看过extjs 的继承,可仅仅只是关注了它的原理,没有去想它的属性是怎么给的,今天一看它对属性的给值吓我一跳

Ext.override(sb, overrides),sb相当于Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow,overrides相当于{

interfaceMap : {}

},

也就是说overrides会添加到Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow的prototype中去,这会倒致这里的

interfaceMap : {}相当于全局属性了.

所以上面的定义方式的问题就大了,需要改成这样:

 

Ext.extend(Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow,Ext.Window,

{

interfaceMap : null,

initComponent : function()

{

this.interfaceMap = {};

}

})

这样new出来的对象才不会产生共用属性的问题,千万不要将要释放的资源在属性中初始化

 

 

上面的说法有是错的,资源无法释放是由于使用产生的,不是定义产生的:

 

Ext.extend(Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow,Ext.Window,
{
	interfaceMap : {},
})在prototype中有个属性叫interfaceMap,它的值为{}
与
Ext.extend(Nts.Window.RaaInterfaceDetailWindow,Ext.Window,
{
	interfaceMap : null,
	initComponent : function()
	{
		this.interfaceMap = {};
	}
})prototype中有interfaceMap=null,new对象时,对象本身的interfaceMap={}会覆盖prototype中的interfaceMap
this.interfaceMap = {};相当于新的对象的interfaceMap 属性覆盖了prototype中的属性,这样每个对象中的interfaceMap 都是不同的
那么是什么原因倒致prototype中的interfaceMap有值了呢?

如果没有使用this.interfaceMap={}给值,而是直接this.interfaceMap['a']='a'会怎么样?这个时候对象本身是没有interfaceMap属性的,它会跑到prototype中找到interfaceMap,并给它的属性给值,这样所有对象都会使用这个全局的interfaceMap

 

 

 

 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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