【技术分享】CUDA 9.0 1650Ti RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute

最新推荐文章于 2024-04-24 09:06:58 发布

我城一少年

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分类专栏：技术分享

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14 篇文章

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本文探讨了用户尝试将显卡从CUDA 8.0升级到10.0时遇到的问题，特别关注了NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti在CUDA 8.0下的运行情况，以及其不支持加速和启动缓慢的现象，旨在寻找解决方案和可能的升级路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at C:/w/1/s/tmp_conda_3.6_041836/conda/conda-bld/pytorch_1556684464974/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:259

实测1650Ti可以运行CUDA 8.0，但不支持对8.0的加速，启动非常慢；不支持运行9.0；准备升级到10.0看一下。

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RTX20系列显卡运行网络出现cublas runtime error: the GPU program failed to execute的解决办法 RTX20系列显卡运行网络出现cublas runtime error: the GPU program failed to execute的解决办法做人脸相关深度学习时遇到了cublas runtime error: the GPU progr...

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

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RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC/THCBlas.cu:259 使用 python train.py运行后，项目又慢又报错，大概运行一个小时左右就会出现这样的报错。问题出在了cuda和torch的版本对应之前我一直跟着readme的建议，torch=1.1.0 python=3.6 忽略了我的cuda安装的.

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at C:/w/b/windows/pytorch/+数字

weixin_45681937的博客

09-25

753

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at C:/w/b/windows/pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu:272 解决问题思路 torch版本与cuda版本不一致电脑没有GPU可用或者电脑有多个cuda，但系统环境变量为设置相应cuda，导致系统找不到。多半是torch版本或cuda问题重新仔细安装！！

pytorch出现RuntimeError: cublas runtime error :cu:259问题，及解决方法

weixin_41781121的博客

10-12

1万+

在跑程序时，出现下面的错误： RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at C:/w/1/s/tmp_conda_3.6_041836/conda/conda-bld/pytorch_1556684464974/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:259 这个错误，在今天我用新的环境pytorch-1.1.0时遇到了；但我之前的环境pytorch-m不会出现这样的错误。于是我仔细查看

Pytorch RuntimeError: No CUDA GPUs are available解决方案

weixin_43178406的博客

04-07

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本文主要介绍了使用Pytorch产生错误提示：RuntimeError: No CUDA GPUs are available的解决方案，希望能对使用Pytorch的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCB

m0_37802038的博客

04-24

3067

按照代码给出的requirement.txt安装包，运行报错：这个错误是由于在运行深度学习模型时出现了 CUDA 相关的问题。cublas 运行错误通常与 GPU 相关的计算有关。可能的原因有内存不足、驱动程序问题、CUDA 版本不匹配等。

【Debug】cublas runtime error:the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu

a529975125的博客

04-28

2万+

Bug: RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu:116 Debug: 大部分情况是由于所用的显卡为RTX系列，如2080ti，而用的cuda为cuda9.0。正确的应该安装cuda10.0及对应的Pytorch 参考链接...

Runtime Error

梦想在前方

07-17

1359

程序运行，抛出异常

【环境搭建】机械革命 1650 Ti + Win10 + CUDA 8.0安装教程 CUDA 8.0网盘链接

smiekickass的博客

03-04

3211

过年期间新买了一台“机械革命 Z3 Air”，终于（快要）淘汰了用了五年的老电脑，但一想到海量的环境需要配置，迟迟没有开机的勇气。但，人总是要面对生活的，在博客上记录一下望不到尽头的配置心得，希望能在下次过年前基本配完。 1650 Ti + Win10 + CUDA 8.0安装教程 CUDA 8.0网盘链接

关于Runtime Error

持续学习，刻意练习

04-14

1255

Runtime Error (ACCESS_VIOLATION) 这个错误，主要原因是下边越界，或者是下标变成了负数。

Runtime error代码解释

wzf611ng的专栏

12-22

3120

RUNTIME ERROR NNNN AT XXXX：YYYY 其中，nnnn是运行错误代码，xxxx是错误发生的程序段，yyyy是错误地址偏移。DOS 错误代码： 1无效DoS功能号 2文件末找到 3路径未找到 4打开文件过多 5禁止文件存取 6无效文件句柄 12无效文件存取代码 15无效驱动器号 16不能删除当前日录 17不能跨驱动器改文件名 I/O错误 100磁盘读错误 101磁盘写错误 1

win10(GetForce GTX 1650 Ti)+cuda11.0.228+cudnn-x64-v8.0.2.39+Tensorflow-gpu2.4.1+Pytorch1.8.1（三）

xxxxxbai的博客

04-01

5558

在装tensorflow-gpu之前，很重要的一点，一定要充分了解自己的电脑，再去安装！不然后面会踩很多坑！我的电脑是win10-64位、GetForce GTX 1650 Ti，以及anaconda环境的Python3.8（当然python不合适还可以换）。了解自己的显卡特别重要！然后再去安装适合自己电脑的cuda和cudnn。此处需要首先确认了自己的显卡是否支持cuda，这个可以通过在NVIDIA:Your GPU Compute Capability查到，先找到对应系列，再去系列下面找型号，如果

PointNet++点云处理精讲(PyTorch)

08-11

三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。作为点云处理深度学习方法的里程碑工作，启发了很多后续研究。本课程对PyTorch版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括：（1）提供三维点云物体分类数据集ModelNet40、物体部件分割数据集ShapeNet和场景分割数据集S3DIS的下载、可视化软件和方法；（2）在Ubuntu系统上演示使用PointNet++进行三维点云的物体分类、部件分割和场景语义分割的训练和测试；（3）详解PointNet++的原理、程序代码和实现细节，并使用PyCharm进行Debug调试代码和单步跟踪。需要学习TensorFlow版PointNet++的学员可前往本人推出了课程《PointNet++点云处理TensorFlow版》

Daily | Training

silence_iz的博客

10-03

692

CatalogueError1、RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu:1162、tensorboard command not found3、RuntimeError:_thnn_conv2d_forward not supported on CUPType for Byte4、RuntimeError: CUDA error: in

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCBlas.cu:441

05-20

这个错误通常表示在使用CUDA加速时发生了问题。可能的原因是： 1. CUDA版本与PyTorch版本不兼容。请检查CUDA和PyTorch版本是否匹配。 2. GPU内存不足。请确保您的GPU有足够的内存来运行您的模型。 3. 安装的CUDA驱动程序不正确或损坏。请尝试重新安装CUDA驱动程序，并确保它们正确安装并配置。 4. 您正在使用的GPU驱动程序版本可能不稳定。请尝试更新您的GPU驱动程序。 5. 可能存在硬件故障。请尝试将您的GPU放入其他机器中以确认它是否正常工作。您可以尝试解决这些问题来解决此错误。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们提供更精确的帮助。