smh821025的专栏

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于Chang et al所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系

下文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据，Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令。一、Mysql与HDFS互导数据环境：宿主机器操作系统为Win7，Mysql安装在宿主机上，宿主机地址为192.168.66.963台虚拟机操作系统为Ubuntu-12.04.1-32位三台虚拟机已成功安装Hadoop，并实现免密钥互访，配hosts

. Pig简介  pig是hadoop项目的一个拓展项目， 用以简化hadoop编程（简化的程度超乎想象啊），并且提供一个更高层次抽象的数据处理能力，同时能够保持hadoop的简单和可靠性。. 安装pig 2.1 下载pig：[点击下载]pig安装包2.2 解压下载完成的pig安装包： xuqiang@ubuntu:~/hadoop/src/pig$ tar zxvf pi

引言HBase提供了丰富的访问接口。　　• HBase Shell　　• Java clietn API　　• Jython、Groovy DSL、Scala　　• REST　　• Thrift（Ruby、Python、Perl、C++…）　　• MapReduce　　• Hive/Pig其中HBase Shell是常用的便捷方式首先你需要一个HBase

很多NoSQL 数据库有个共同点，那就是它们都没有模式。若要在关系型数据库中存储数据，首先必须定义“模式”，也就是用一种预定义结构向数据库说明：要有哪些表格，表中有哪些列，每一列都存放何种类型的数据。必须先定义好模式，然后才能存放数据。 相比之下，NoSQL 数据库的数据存储就比较随意了。“键值数据库”可以把任何数据存放在一个“键”的名下。“文档数据库”实际上也如此，因为它对所存储的文