数据库基础

一、什么是数据库

1.文件保存数据的缺点

文件的安全性问题

文件不利于查询和对数据的管理

文件不利于存放海量数据

文件在程序中控制不方便

2.数据库的概念

数据库:高效地存储和处理数据的介质(介质主要是两种:磁盘和内存)磁盘:机械硬盘、固态硬盘和U盘。

数据库是衡量一个程序员水平的重要指标。

3.主流数据库

SQL Server:微软的产品,.Net程序员的最爱,适合中大型项目。

Oracle:甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发性不如MySQL.

MySQL:世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。只要在电商,SNS,论坛。对简单的SQL处理较好。

PostgreSQL:关系型数据库,可以免费使用,修改和并发。

SQLite:是一款轻型的数据库,遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对较小的C库中。它的设计目标是嵌入式的,占用资源非常低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存。

H2:用Java开发的嵌入式数据库,它本身是一个类库,可以直接嵌入到应用程序中。

4.基本使用

连接服务器

mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p

注意:

1)如果没有写-h 127.0.0.1,默认是连接本地。

2)如果没有写-P 3306,默认是连接3306端口号。

创建数据库   create database hello;
使用数据库   use hello;
创建数据库表   create table student(id int,name varchar(32),gender varchar(2));
表中插入数据   insert into student (id,name,gender) values (1,'张三','男');
查询表中的数据   select * from student;

5.服务器、数据库和表的关系

所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存数据库中的数据,一般会在数据库中创建多张表,以保存程序中实体的数据。

6.MySQL架构

MySQL是一个可移植的数据库,几乎在当前所有的操作系统上运行,MySQL基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

可插拔式的存储引擎是MySQL的优点。MyISAM不支持事务,支持全文索引。

7.SQL的分类

DDL:数据定义语言,用来维护存储数据的结构。eg:create、drop、alter

DML:数据操纵语言,用来对数据进行操作。eg:insert、delete、update

DQL:数据查询语言,eg:select

DCL:数据控制语言,主要负责权限管理和事务。eg:grant、revoke、commit

8.存储引擎

定义:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法

MySQL的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

查看存储引擎:

show engines;
show engines\G;//查询结果垂直显示

9.存储引擎对比

存储引擎的对比
特点MyISAMBOBMemoryInnoDBArchiveNDB
存储限制64TBYes
事务安全(提交、回滚等) 支持 支持  
锁机制表锁页锁表锁行锁行锁行锁
事务完整性/快照读取   支持支持支持
地理空间支持支持     
B树索引支持支持支持支持 支持
哈希索引  支持支持 支持
全文索引支持     
集群索引   支持  
数据缓存  支持支持  
索引缓存支持 支持支持 支持
压缩数据支持   支持 
加密数据支持支持支持支持支持支持
存储开销N/A非常低
内存占据量中等
批量插入速度非常高

 

 

集群数据库支持

     支持
复制支持支持支持支持支持支持支持
外键支持   支持  
实时恢复支持支持支持支持支持支持
查询缓存支持支持支持支持支持支持支持
数据字典的更新统计支持支持支持支持支持支持

MyISAM与InnoDB的区别:

1)存储限制:MyISAM没有限制,而InnoDB支持64TB的存储。

2)索引:InnoDB支持哈希索引,而MyISAM不支持;MyISAM支持全文索引,而InnoDB不支持。

3)外键:MyISAM不支持外键,而InnoDB支持外键。

4)事务安全:MyISAM不支持事务,而InnoDB支持事务。

5)锁机制:MyISAM是表锁,而InnoDB是行锁。

6)查询和添加速度:MyISAM批量插入速度快。

7)内存空间使用率:MyISAM的内存空间使用率比InnoDB低。

MyISAM与InnoDB的应用场景:

如果表对事务要求不高,同时是以添加和查询为主的,考虑使用MyISAM存储。如:发帖表、回复表。

如果对事务要求高,保存的是重要数据,建议使用InnoDB,如:订单表,账号表。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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