redis 数据结构

最新推荐文章于 2024-04-11 21:58:49 发布
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本文介绍了Redis中的数据结构包括列表、哈希、集合和有序集合，并详细解释了这些数据结构的关键命令及其应用场景。

今天学习了redis的列表类型


列表 是采用链表的数据结构实现的，他向插入10个元素的列表和插入10000个元素的列表 速度是一样的。列表一个很常用的应用场景就是比如读取最新文章，或者用户发表最新的微博内容，或者一篇文章的最新的评论数 。关键命令如下：

lpush

ltrim

lrange


lpush mylist content

ltrim 0,99

lrange 0,-1  lrange  两个参数 分别代表第一个元素和最后一个元素 。


redis的列表类型，可以用来做消息队列

使用一个进程 用lpush命名作为生产者

使用另外一个进程lpop命令作为消费者，当列表中没有元素时，一直是用lpop去轮询，会造成性能的消耗，可以用brpop或着blpop来做 。


redis的hash类型

基本命令

hset  hmset hget hgetall hmget

可以存储一些对象比如用户信息，商品信息。


集合类型

添加元素到集合  sadd  myset 1 2 3

返回集合的所有元素 smembers myset

检测元素是否存在  sismember myset


有序集合 ，多添加了一个分数的参数

zadd myset 30 yuanwei

zadd myset 20 lilei


zrange myset 0 -1  获取已经排好序的集合元素

zrevrange myset 0 -1 获取反向排序的集合

zrange hackers 0 -1 withscores  同时返回分数
zscore myset yuanwei 获得元素的分数
zrangebyscore myset 80 100  获得指定分数的元素
zcount myset 80 100 获得指定范围内分数的元素个数
zcard myset 获得集合中元素的个数
zrem myset yuanwei 删除元素





















                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
Redis 数据结构

				
			

			

				

					弥川的博客
				

				

					06-17
					
					1215
					
				

			

		

		

			
				
Redis 3.0 的 List 对象在数据量⽐较少的情况下，会采⽤「压缩列表」作为底层数据结构的实现，它的优势是节省内存空间，并且是内存紧凑型的数据结构。然后在 Redis 5.0 设计了新的数据结构 listpack，沿⽤了压缩列表紧凑型的内存布局，最终在最新的 Redis 版本，将 Hash 对象和 Zset 对象的底层数据结构实现之⼀的压缩列表，替换成由 listpack 实现。Redis 只有在 Zset 对象的底层实现⽤到了跳表，跳表的优势是能⽀持平均 O(logN) 复杂度的节点查找。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Smarty核心内容：Caching [缓存]

				
			

			

				

					牛儿吃草的博客
				

				

					11-23
					
					2919
					
				

			

		

		

			
				
Caching [缓存] 
Setting Up Caching [建立缓存] 
 
require('Smarty.class.php');
$smarty = new Smarty;

$smarty->caching = 2; // lifetime is per cache

// set the cache_lifetime for index.tpl to 5 minu

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Smarty的缓存操作

				
			

			

				

					lyd518的专栏
				

				

					10-24
					
					773
					
				

			

		

		

			
				
 一、使用缓存要开启smarty的缓存,只需将caching设为true,并指定cache_dir即可.使用cache_lefetime指定缓存生存时间,单位为秒要对相同页面生成多个不同的缓存,在display或fetch中加入第二参数cache_id,如$smarty->display(index.tpl,$my_cache_id);此特性可用于对不同的$_GET进行

			
		

	





	

		

			

				
					
Smarty常用方法

				
			

			

				

					phphot
				

				

					07-15
					
					2246
					
				

			

		

		

			
				
日期格式转换[PHP]方法：date(Y-m-d, $v[time]);[SMARTY]方法：{$data.value|date_format:"%Y-%m-%d %H:%M:%S"}截取字符串：{ $data.value|truncate:28:...}28个字节14个字数出，多余部分输出…去除Html标签[PHP]方法：htmlspecialchars($msg)[SMAR

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
使smarty模板速度大大提高的功能（缓存cache）

				
			

			

				

					王继超的专栏
				

				

					11-18
					
					2873
					
				

			

		

		

			
				
缓存：
1） 好处： 


提高访问效率高；
实现类似页面静态化效果；
美工和php文件合并后的编译文件形成静态页面（减少了
从数据库获取数据信息，访问数据库的次数等）；
       
2） 缓存分类
   i、      页面缓存：
            步骤：
               在主配置文件中声明以下内容：
                 开启缓存功

			
		

	





	

		

			

				
					
Smarty循环实例详解

				
			

			

				

					php|nginx|python|vue|redis|linux
				

				

					10-27
					
					1247
					
				

			

		

		

			
				
Smarty循环实例详解

			
		

	





	

		

			

				
					
Redis 数据结构详解

				
			

			

				

					一名后端程序猿
				

				

					04-11
					
					7677
					
				

			

		

		

			
				
redis常用五种数据类型和三种特殊数据类型。

			
		

	





	

		

			

				
					
redis数据结构

				
			

			

				

					Drftyytf的博客
				

				

					02-03
					
					4293
					
				

			

		

		

			
				
redis的数据结构：String(字符串)、List(列表)、hash(哈希)、Set(集合)、Shorted Set(有序集合)
底层数据结构：简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表、整数数组

1.哈希表：一个哈希表其实就是一个数组，数组中的每一个元素称为一个哈希桶。
哈希冲突和rehash可能会带来操作阻塞。
redis解决哈希冲突的方法是链式哈希，而rehash是增加现有hash桶的数量。

rehash的操作步骤：1.给哈希表分配更大的空间，例如是当前hash表大小的两倍
2.把哈希表

			
		

	





	

		

			

				
					
Redis数据结构

					
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Rides为什么那么快？
除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对数据进行增删查改操作时，Redis 能高效的处理。注意，Redis 数据结构并不是指 String（字符串）对象、List（列表）对象、Hash（哈希）对象、Set（集合）对象和 Zset（有序集合）对象，因为这些是 Redis 键值对中值的数据类型，也就是数据的保存形式，这些对象的底层实现的方式就用到了数据结构
Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 可以

			
		

	





	

		

			

				
					
redis数据结构的底层实现

				
			

			

				

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redis数据结构的底层实现

			
		

	





	

		

			

				
					
Redis数据结构：List类型全面解析

				
			

			

				

					栗筝i的博客
				

				

					08-23
					
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Redis 中列表（List）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素 Eelement），一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。

在 Redis 中，可以对列表两端插入（push）和弹出（pop），还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，可以充当栈和队列的角色，在实际开发中有很多应用场景。

			
		

	





	

		

			

				
					
详解redis数据结构之sds

				
			

			

				

					01-19
				

			

		

		

			
				
详解redis数据结构之sds  字符串在redis中使用非常广泛，在redis中，所有的数据都保存在字典（Map）中，而字典的键就是字符串类型，并且对于很大一部分字典值数据也是又字符串组成的。以下是sds的具体存储结构：  ...

			
		

	





	

		

			

				
					
数据库技术：Redis：Redis数据结构详解PDF

				
			

			

				

					08-24
				

			

		

		

			
				
Redis是一个高性能的键值存储系统，支持复杂的数据结构，如列表、集合、有序集合和哈希表，由Salvatore Sanfilippo于2009年开发。它的设计灵感来源于Memcached，但提供了更加丰富的数据结构支持。在Web应用中，Redis...

			
		

	





	

		

			

				
					
lenz0a89.gsd Lenze E84AYCPM gsd

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
lenz0a89.gsd   Lenze E84AYCPM gsd

			
		

	





	

		

			

				
					
【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
【大厂+2025】500+真题考点合规备考双通！.zip

			
		

	





	

		

			

				
					
【微服务架构】基于Spring Cloud Alibaba的秒杀系统设计：高并发场景下库存超卖与分布式事务解决方案

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程，涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题，采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性，并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理，利用Seata处理跨服务分布式事务，结合RabbitMQ实现异步下单，提升系统吞吐能力。同时，项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排，集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系，构建可观测性强的微服务系统。;  
适合人群：具备Java基础和Spring Boot开发经验，熟悉微服务基本概念的中高级研发人员，尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者；适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师；  
使用场景及目标：①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目；②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案；③实践分布式事务（Seata）、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用；④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地；  
阅读建议：建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践，重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分，结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理，真正掌握高并发微服务系统的构建能力。

			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]

					
最新发布

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]内容概要：本文介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行分析的技术方案，旨在模拟超宽带脉冲通过该天线结构的传播过程，并重点计算微带结构的回波损耗参数。该方法通过数值仿真手段精确建模电磁波在天线中的传播特性，适用于高频电磁场仿真与天线性能评估，能够有效支持天线设计优化。文中可能涵盖FDTD算法的基本原理、网格划分、边界条件设置、激励源配置及结果后处理等关键环节。;  
适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。;  
使用场景及目标：①开展超宽带天线的设计与性能仿真；②研究微带天线在脉冲激励下的瞬态响应特性；③计算和优化天线的回波损耗（S11参数），提升匹配性能；④教学与科研中用于电磁仿真方法的实践训练。;  
阅读建议：建议读者结合FDTD理论基础与MATLAB编程实践，逐步实现仿真流程，重点关注时间步长、空间网格精度和边界条件对仿真结果的影响，并通过对比仿真与实测数据验证模型准确性。

			
		

	





	

		

			

				
					
使用PPG估算心率-SpO2的Matlab开发.zip

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
使用PPG估算心率_SpO2的Matlab开发.zip

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
             | 博主筛选后可见
          

          

             
          

          

            

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
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扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
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抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值