redis 数据结构

最新推荐文章于 2024-06-17 23:52:57 发布
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本文介绍了Redis中的数据结构包括列表、哈希、集合和有序集合，并详细解释了这些数据结构的关键命令及其应用场景。

今天学习了redis的列表类型


列表 是采用链表的数据结构实现的，他向插入10个元素的列表和插入10000个元素的列表 速度是一样的。列表一个很常用的应用场景就是比如读取最新文章，或者用户发表最新的微博内容，或者一篇文章的最新的评论数 。关键命令如下：

lpush

ltrim

lrange


lpush mylist content

ltrim 0,99

lrange 0,-1  lrange  两个参数 分别代表第一个元素和最后一个元素 。


redis的列表类型，可以用来做消息队列

使用一个进程 用lpush命名作为生产者

使用另外一个进程lpop命令作为消费者，当列表中没有元素时，一直是用lpop去轮询，会造成性能的消耗，可以用brpop或着blpop来做 。


redis的hash类型

基本命令

hset  hmset hget hgetall hmget

可以存储一些对象比如用户信息，商品信息。


集合类型

添加元素到集合  sadd  myset 1 2 3

返回集合的所有元素 smembers myset

检测元素是否存在  sismember myset


有序集合 ，多添加了一个分数的参数

zadd myset 30 yuanwei

zadd myset 20 lilei


zrange myset 0 -1  获取已经排好序的集合元素

zrevrange myset 0 -1 获取反向排序的集合

zrange hackers 0 -1 withscores  同时返回分数
zscore myset yuanwei 获得元素的分数
zrangebyscore myset 80 100  获得指定分数的元素
zcount myset 80 100 获得指定范围内分数的元素个数
zcard myset 获得集合中元素的个数
zrem myset yuanwei 删除元素





















                

        

    


  



    



                



	

		

			

				
					
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Setting Up Caching [建立缓存] 
 
require('Smarty.class.php');
$smarty = new Smarty;

$smarty->caching = 2; // lifetime is per cache

// set the cache_lifetime for index.tpl to 5 minu

			
		

	





	

		

			

				
					
使smarty模板速度大大提高的功能（缓存cache）

				
			

			

				

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缓存：
1） 好处： 


提高访问效率高；
实现类似页面静态化效果；
美工和php文件合并后的编译文件形成静态页面（减少了
从数据库获取数据信息，访问数据库的次数等）；
       
2） 缓存分类
   i、      页面缓存：
            步骤：
               在主配置文件中声明以下内容：
                 开启缓存功

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Smarty的缓存操作

				
			

			

				

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 一、使用缓存要开启smarty的缓存,只需将caching设为true,并指定cache_dir即可.使用cache_lefetime指定缓存生存时间,单位为秒要对相同页面生成多个不同的缓存,在display或fetch中加入第二参数cache_id,如$smarty->display(index.tpl,$my_cache_id);此特性可用于对不同的$_GET进行

			
		

	





	

		

			

				
					
Redis 数据结构详解

				
			

			

				

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redis常用五种数据类型和三种特殊数据类型。

			
		

	





	

		

			

				
					
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redis的数据结构：String(字符串)、List(列表)、hash(哈希)、Set(集合)、Shorted Set(有序集合)
底层数据结构：简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表、整数数组

1.哈希表：一个哈希表其实就是一个数组，数组中的每一个元素称为一个哈希桶。
哈希冲突和rehash可能会带来操作阻塞。
redis解决哈希冲突的方法是链式哈希，而rehash是增加现有hash桶的数量。

rehash的操作步骤：1.给哈希表分配更大的空间，例如是当前hash表大小的两倍
2.把哈希表

			
		

	





	

		

			

				
					
Redis数据结构

					
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Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 可以

			
		

	





	

		

			

				
					
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Redis 中列表（List）类型是用来存储多个有序的字符串，列表中的每个字符串成为元素 Eelement），一个列表最多可以存储 2^32-1 个元素。

在 Redis 中，可以对列表两端插入（push）和弹出（pop），还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，可以充当栈和队列的角色，在实际开发中有很多应用场景。

			
		

	





	

		

			

				
					
详解redis数据结构之sds

				
			

			

				

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Redis是一个高性能的键值存储系统，支持复杂的数据结构，如列表、集合、有序集合和哈希表，由Salvatore Sanfilippo于2009年开发。它的设计灵感来源于Memcached，但提供了更加丰富的数据结构支持。在Web应用中，Redis...

			
		

	





	

		

			

				
					
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Redis 3.0 的 List 对象在数据量⽐较少的情况下，会采⽤「压缩列表」作为底层数据结构的实现，它的优势是节省内存空间，并且是内存紧凑型的数据结构。然后在 Redis 5.0 设计了新的数据结构 listpack，沿⽤了压缩列表紧凑型的内存布局，最终在最新的 Redis 版本，将 Hash 对象和 Zset 对象的底层数据结构实现之⼀的压缩列表，替换成由 listpack 实现。Redis 只有在 Zset 对象的底层实现⽤到了跳表，跳表的优势是能⽀持平均 O(logN) 复杂度的节点查找。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于C#与MySQL的高分课程设计：人事工资管理系统完整源码与数据库

				
			

			

				

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本资源提供了一套采用C#编程语言结合MySQL数据库技术构建的企业人力资源与薪酬管理软件解决方案。该方案包含完整的程序源代码及配套的结构化数据存储文件，专为满足高等院校计算机相关专业课程设计或毕业设计的高标准要求而准备，其设计目标旨在获得不低于九十五分的优异评价。

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资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

			
		

	





	

		

			

				
					
产品碳足迹软件，全球前10强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf

				
			

			

				

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深入浅出Core Data开发

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
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基于C++与Qt的消消乐游戏可视化系统设计与实现（附完整源码）

					
最新发布

				
			

			

				

					12-05
				

			

		

		

			
				
本资源提供一款采用C++编程语言并结合Qt图形界面框架实现的消除类益智游戏完整开发方案，包含全部可执行程序与源代码。该方案特别适用于高等院校计算机相关专业的毕业设计、课程实践或软件开发项目等教学与科研场景。项目代码结构清晰、注释详尽，且已通过系统化功能验证与稳定性测试，具备较高的可靠性与可复用性。使用者可基于现有代码框架进行功能扩展、算法优化或界面定制等二次开发，为学习面向对象程序设计、图形界面开发及游戏设计原理提供实践参考。
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深入解析Redis数据结构与集群面试题

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
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              成就一亿技术人!
            

            

              拼手气红包6.0元
            

          

        

        

          

            还能输入1000个字符
             | 博主筛选后可见
          

          

             
          

          

            

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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