django查询优化-01-23

最新推荐文章于 2022-05-23 17:48:23 发布
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本文介绍了Django中用于提高查询效率的方法，包括使用defer去除不需要的字段、使用only仅查询必要的字段，以及如何结合values、select_related和prefetch_related等进行更高效的数据库操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

django查询集优化：

defer: 去除掉不需要的字段
queryset.defer(*args) qs.defer(“name”, “gender”)

only: 只查需要的字段
queryset.only(*args) qs.only(“name”, “gender”)

values / values_list / only / defer / select_related / prefetch_related 配合使用优化查询

django中查询优化
qinshi501的博客
02-13 1460
在可能的情况下，使用annotate()和aggregate()方法代替count(*)，因为它们可以在单个查询中完成更多的工作。当你在循环中查询关联对象时，如果不使用prefetch_related，可能会导致大量的数据库查询（每个循环迭代一个查询）。在Django中，查询优化是一个重要的主题，因为不正确的查询可能会导致性能问题，尤其是在处理大量数据时。prefetch_related用于优化多对多和反向多对一关系的查询，它通过执行额外的查询，然后在Python级别上将结果“预取”到相关对象。
03【高级秘籍】Django ORM查询全解析：15个必会技巧提升性能10倍
最新发布
熵数实验室
05-13 849
extra()# 添加自定义选择字段# 添加自定义WHERE条件# 添加自定义ORDER BYorder_by=['-price * sold_count'] # 按总销售额排序了解生成的SQL：总是了解你的ORM查询生成的SQL减少查询次数：使用select_related和prefetch_related减少查询优先使用数据库操作：使用数据库函数而非Python处理大量数据恰当使用索引：为常用查询条件创建索引，但避免过多索引批量操作。
优化查询
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12-13 128
Room id 1 2 .. 1000 User: id 1 .. 10000 Booking: user_id room_id time_id date 1 1 8:00 ...
Django查询优化
weixin_30572613的博客
07-27 346
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rainbow的博客
03-05 1491
对于网站和Web APP来说最影响网站性能的就是数据库查询了，因为反复从数据库读写数据很耗时间和计算资源，而查询返回的数据集非常大时还会占据很多内存。这里从django orm的角度来探索数据库查询的优化。 QuerySet与查询 什么是QuerySet QuerySet是Django提供的强大的数据库接口(API)。正是因为通过它，我们可以使用filter, exclude, get等方法进行数据库查询，而不需要使用原始的SQL语言与数据库进行交互。从数据库中查询出来的结果一般是一个集合，这个集合叫就做
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02-04
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django-dbconn-retry：修补Django，以在失败的数据库连接上重新连接一次，然后再失败。 例如，通过HAProxy帮助运行Django ORM
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weixin_43182689的博客
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