批量文件压缩为ZIP

import java.io.*;
import java.util.*;
import java.util.zip.*;

public class ZipMaker {

 /**
  * @param args
  */

 public static void main(String[] args) {
  // TODO Auto-generated method stub
  
  File[] in;
  Scanner input=new Scanner(System.in);
  System.out.print("请输入要生成压缩文件的完整路径:");
  String zippath=input.next();
  in = new File[args.length];
  for (int i = 0; i < args.length; i++) {
   try {
    in[i] = new File(args[i]);
    if (!in[i].exists())
     in[i].createNewFile();
   } catch (IOException e) {
    // TODO Auto-generated catch block
    e.printStackTrace();
   }
  }

  try {
   File out = new File(zippath);
   if (!out.exists())
    out.createNewFile();
   FileOutputStream fout = new FileOutputStream(out);
   ZipOutputStream zout = new ZipOutputStream(
     new BufferedOutputStream(fout));
   for (int i = 0; i < args.length; i++) {
    System.out.println("writing file" + args[i]);
    BufferedInputStream bufin = new BufferedInputStream(
      new FileInputStream(in[i]));
    zout.putNextEntry(new ZipEntry(args[i]));
    int c;
    while ((c = bufin.read()) != -1) {
     zout.write(c);
    }
    bufin.close();
   }// for
   zout.close();

   System.out.println("reading file");
   FileInputStream fin = new FileInputStream(zippath);
   ZipInputStream zin = new ZipInputStream(
     new BufferedInputStream(fin));
   ZipEntry ze;
   while ((ze = zin.getNextEntry()) != null) {
    System.out.println("Reading file" + ze.getName());
    int x;
    while ((x = zin.read()) != -1)
     System.out.write(x);
    System.out.println();
   }
   zin.close();
  } catch (IOException e1) {
   e1.printStackTrace();
  }

 }

}

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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