smartrcp的实现java本地调用演示代码

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rcp:RCPModule xmlns:fx="http://ns.adobe.com/mxml/2009" 
		   xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark"  xmlns:rcp="http://www.smartrcp.org" 
creationComplete="init()"
		   xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/halo" layout="vertical" paddingLeft="3"
 paddingRight="3">
	<fx:Declarations>
		<!-- Place non-visual elements (e.g., services, value objects) here -->
	</fx:Declarations>
	<fx:Script>
		<![CDATA[
			import cn.smartinvoke.RemoteObject;
			import cn.smartinvoke.smartrcp.CApplication;
			import cn.smartinvoke.smartrcp.gui.module.CommonDialogs;
			
			import mx.collections.ArrayCollection;
			private var fileService:RemoteObject=null;
			function init():void{
				var info:String="本模块通过调用java扩展库实现文件的读写功能,点击打开文件按钮
                         读取一txt文件,点击保存文件按钮保存编辑后的文件信息";
				smartrcpDemo.Instance.setInfo(info);
				
				
				this.fileService=new RemoteObject();
				this.fileService.create("cn.smartinvoke.smartrcp.demo.CServiceFile");
				//this.fileService.call("readFile",
			}
			
			function onOpenFile():void{
				CommonDialogs.Instance.openFileSelDialog(function (paths:ArrayCollection):
                      void{
					if(paths!=null && paths.length>0){
					  var path:String=paths[0] as String;
					  textArea.text=fileService.call("readFile",[path]) as String;
					}
				},this,false,["*.txt"]);
			}
			function onSaveFile():void{
				CommonDialogs.Instance.openFileSaveDialog(function (path:String):void{
					if(path!=null){
					  this.fileService.call("writeFile",[path,this.textArea.text]);
					}
				},this,CApplication.Instance.getBaseFolder());
			}
		]]>
	</fx:Script>
	<s:HGroup width="100%" height="31" contentBackgroundColor="#6696F0" 
         verticalAlign="bottom">
		<s:Button label="打开文件" click="onOpenFile()"/>
		<s:Button label="保存文件" click="onSaveFile()"/>
	</s:HGroup>
	<s:TextArea id="textArea" width="100%" height="100%"/>
</rcp:RCPModule>
 
内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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