smartrcp开源平台使用Java与Flex构建桌面程序

SmartRCP是一款结合Java与Flex优势的跨平台开发框架,旨在提高桌面应用开发效率及美观度,支持高度定制化和模块化开发。


SmartRCP是什么


SmartRCP是一个使用Java与Flex 编写高度可扩展可配置可裁剪的桌面程序的开发平台
它继承了java与flex的优势,并扬长避短,将它们的优势发挥得淋漓尽致。
整个系统构建在eclipse 插件体系之上,所以可以充分与现有的eclipse 插件体系融合;
同时充分flex module的优势,使整个程序的界面开发更加扩展性与配置性。

SmartRCP的目标


    保证SmartRCP平台的高扩展性
    保证SmartRCP平台的跨平台性
    保证SmartRCP程序开发的便捷性与高效性

SmartRCP的优势


项目经理:


使用SmartRCP,可以缩短项目开发周期与开发成本
使用SmartRCP,可以将项目逻辑部分与GUI部分媾和降到最低易于项目的维护与扩展
通过SmartRCP的接口机制,Java程序员与Flex程序员可以并行开发互不影响
SmartRCP的模块通信机制可以很好的实现模块重用

Java程序员:


用SmartRCP开发桌面程序开发效率非常高,界面美观
我再也可以不用开发效率低运行缓慢的swing做界面开发了
SmarRCP依靠Flex做的界面非常漂亮很不错
依靠Java做后端服务,功能非常强大,比Adobe AIR程序更具扩展性和维护性
把界面设计部分交给Flex程序员与美工,我可以专注于程序业务逻辑部分

Flex程序:


用SmartRCP开发桌面程序开发效率非常高,界面美观,而且功能非常强大
Flex调用Java就像调用本地代码一样方便
将复杂业务逻辑交由Java处理我们可以专注于界面开发,分工明确
SmartRCP开发框架对Flex的模块机制支持非常好,代码重用与维护性高

SmartRCP对Flex模块的载入和销毁机制,很好的解决了Flex内存不易释放 的问题


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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