select '累计' 没有值情况

本文介绍了一种使用 SQL 的 isnull 函数来返回一个指定的默认值,如果查询结果为空则返回0的方法。通过一个具体的例子展示了如何在实际操作中运用此技巧。

select isnull(sum(a),0) from (select 123as a where 1!=1)t

 

这样后面虽然没有值但是仍然能出来一个‘0’

### SQL 中用于计算累计的窗口函数 `SUM OVER` 在 SQL 的窗口函数中,`SUM()` 是一种常见的聚合函数,当它与 `OVER()` 子句结合使用时,能够实现数据的累计求和功能。这种组合允许用户基于特定分区或顺序来动态计算累积。 #### 使用语法 以下是 `SUM() OVER()` 的基本语法结构: ```sql SUM(expression) OVER ( [PARTITION BY partition_expression] [ORDER BY sort_expression] ) ``` - **expression**: 需要进行累加操作的目标列。 - **PARTITION BY**: 可选参数,指定分组依据。如果未提供此选项,则整个查询结果集视为单一组。 - **ORDER BY**: 必需参数(对于累计求和),定义累加的方向以及记录处理次序。 #### 示例代码 假设有一个名为 `sales` 的表,其中包含日期 (`date`) 和销售额 (`sales`) 字段。为了按照时间维度对销售金额做累计求和: ```sql SELECT date, sales, SUM(sales) OVER (ORDER BY date) AS cumulative_sales FROM sales; ``` 上述语句会返回每一行对应的当前及之前所有行的总销量[^4]。 如果有额外需求比如按类别(`class`)分别统计各自的累计销售额,则可以在 `OVER` 子句里加入 `PARTITION BY` 来区分不同类别的独立序列: ```sql SELECT class, date, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY class ORDER BY date) AS cum_sales_per_class FROM sales ORDER BY class, date; ``` 这里通过 `PARTITION BY class`, 实现了每种类别内部单独执行一次累计运算的效果。 #### 注意事项 尽管 `SUM()` 作为窗口函数非常强大,在实际应用过程中仍有一些细节得注意: 1. 当前版本 MySQL 支持窗口函数是从8.0 开始引入的新特性;因此确认数据库引擎支持该特性的前提下才能正常使用[^3]. 2. 如果忘记添加必要的 `ORDER BY` 子句于 `OVER()` 内部,虽然不会报错但是得到的结果可能不符合预期因为默认情况没有明确排列规则[^2]. #### 结论 综上所述,利用 `SUM()` 加上适当配置后的 `OVER()` 构建而成的窗口函数形式非常适合用来解决涉及连续区间内的总量汇总之类的问题场景。
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