8种主要排序算法的C#实现

排序算法详解
最新推荐文章于 2025-05-14 17:48:00 发布
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本文详细介绍了几种常见的排序算法，包括它们的基本原理、实现方式以及复杂度分析。通过本文的学习，读者可以更好地理解不同排序算法的特点及其适用场景。
http://www.cnblogs.com/fatbird/p/SortAlgorithm.html
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C#实现冒泡排序算法全面解析
记录学习的过程
05-20 1110
本文详细介绍了如何在C#中实现冒泡排序算法，包括基础实现、优化策略、性能分析以及实际应用场景。冒泡排序是一种基于比较的排序算法，通过重复遍历列表并交换相邻元素来实现排序。文章首先介绍了冒泡排序的基本思想和特点，随后提供了基础实现的代码示例，并展示了如何使用该算法进行排序。接着，文章探讨了两种优化策略：提前终止优化和鸡尾酒排序（双向冒泡排序），并对比了它们的性能。通过时间复杂度分析和实际执行时间对比，文章指出优化后的冒泡排序在最佳情况下时间复杂度为O(n)，但在平均和最坏情况下仍为O(n²)。此外，文章还提供
【算法】C#实现经典排序算法总结（附动图）
好学若饥，谦卑若愚。
01-31 5124
自行整理的C#常见算法笔记。
排序算法C#实现之选择排序详解
enternalstar的博客
01-08 1897
【任务目标】 将无序数组变为有序数组 【选择排序原理】 先从数组中选出一个最小的元素，将其与数组首元素交换位置 从剩下的n-1个元素中选出最小的元素，将其与数组的第二个元素交换位置 从剩下的n-2个元素中选出最小的元素，将其与数组的第三个元素交换位置 以此类推，直到剩下的元素个数为0 【选择排序原理概括】 通过循环，每次选出在当前的剩余元素中最小的元素，使得这些选出的元素构成有序数组...
排序算法C#实现之冒泡排序详解
enternalstar的博客
12-07 2368
【任务目标】 假设现在我们有一组数据A={1,9,5,4,3,6,8,2,7,0}，将数据组中的数据元素从小到大排列（即顺序，反之逆序），使得数据组由无序变为有序。 【冒泡排序原理】 第一步：按照从左到右的顺序获取数据元素。（注意：“从左到右”是我们在视觉上看这组数据的描述，在内存中或者说在写代码时，我们是按照数据元素的索引从小到大获取元素的。） 第二步：比较获取的第一个元素与第二个元素的...
排序算法C#实现之插入排序详解
enternalstar的博客
01-06 3204
【任务目标】 将一组无序数组变为有序 【插入排序原理】 将数组分为两部分，有序的部分和无序的部分。每次从无序的部分中选择一个元素，将该元素插入有序部分，多次插入后，有序部分的元素越来越多，无序部分的元素越来越少，直到无序部分元素为0。 可以看见，每次迭代时，有序部分元素数量加一，无序部分元素数量减一。若有n个元素，那么要迭代n次。...
算法 快速排序：分治策略的完美体现（附C#实现代码）
Arabys的博客
05-13 1456
快速排序（Quicksort），是一种采用分治思想的算法，由C. A. R. Hoare在1960年提出。是对冒泡排序算法的一种改进
排序算法C#实现之快速排序详解
enternalstar的博客
06-23 3752
【任务目标】 将一组大规模无序数组变为有序 【快速排序原理】 在数组中随机选择一个数作为基准数temp， 在数组中从后往前找一个比temp小的数lo，交换lo和temp 在数组中从前往后找一个比temp大的数hi，交换temp和hi 重复2、3找lo和hi，直到找不到这样的数lo，hi。此时temp左边的数都<=它，右边的数都>=它。此时temp所在位置就是数组有序后其应该在的位置 将temp左边的数看做一个无序数组，重复步骤1-4，又会得到一个新的temp 将temp右边的数看
算法 冒泡排序：最经典的交换排序算法（附C#实现代码）
Arabys的博客
05-14 947
冒泡排序（Bubble Sort）可以算是最经典的入门级排序算法了，以简单粗暴的实现方式闻名。本文将从原理、实现和优化三个方面深刻认识下这个经典排序算法。
算法导论 - 基于 C# 的随机排序算法实现
东城十三
06-23 1102
随机快速排序是一种高效的排序算法，通过随机选择枢轴可以有效避免最坏情况。通过本文档，您应能够理解随机快速排序的基本原理及其实现，并能够在合适的场景中应用这一算法。
排序算法C#实现之希尔排序详解
enternalstar的博客
06-23 1483
【任务目标】 将一组大规模无序数组变为有序 【希尔排序原理】 在此之前，请先理解插入排序原理。 对于{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}这样一个数组来说，要把0移动到最前面，按照插入排序的移动方式，要移动很多次。可以看到，当我们选择无序部分的元素时，选择的无序部分的第一个元素（按数组下标从左到右），也就是有序部分的最后一个元素右边的元素，即我们每次选择无序部分元素时的增量是1，如果要选择到整个数组的最后一个元素（也即无序部分最右边的元素）时，要经过很多次。如何能很快选择到无序部分最右边的元素呢
几种经典排序算法C#实现
12-07
用C#实现的几种典型排序算法，包括二叉树排序、快速排序、希尔排序、插入排序、冒泡排序、选择排序等，代码简单易懂，适合初学者，供学习教育用
C#实现冒泡排序算法的代码示例
09-02
冒泡排序是一种基础的排序算法，它通过重复遍历待排序的序列，比较相邻元素并交换位置，使得每个元素都能找到其正确的位置。在C#中实现冒泡排序，我们可以创建一个类`SumSort`，并在其中定义一个方法`PopSort`来完成...
C#实现十种常用排序算法
11-11
本文将详细解析C#语言实现的十种常用排序算法，包括它们的基本原理、步骤、优缺点以及如何在C#中进行编码实现。 首先，我们来看冒泡排序。冒泡排序是一种简单的交换排序，通过重复遍历数组，比较相邻元素并交换，...
C#实现各种排序算法.zip
10-10
本资料“C#实现各种排序算法.zip”聚焦于使用C#语言实现多种常见的排序算法，这对于我们理解和优化代码性能至关重要。下面将详细介绍这些排序算法及其C#实现。 1. 冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是最基础的排序...
大华PCAPP7.0管理软件
12-11
大华PCAPP7.0管理软件，管理调试存储，平台，摄像头等设备
长线买点选股公式.zip
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遗传算法学习一之求函数的最值
12-11
含有本章使用的optimoptions和ga函数的文件夹，来源于官方工具箱，如果没有这些函数可以添加，添加时注意子文件夹也添加。
基于Spring Boot的旅游景点购票系统的设计与实现源码.zip
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基于TROPOMI高光谱辐射与多模态特征融合的深度学习大气NO₂浓度反演方法研究
最新发布
12-11
基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料，本研究聚焦于大气污染物一氧化氮（NO₂）的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标，其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前，利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架，整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据，形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息，为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础，有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面，项目设计了一种多分支神经网络，用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征，并在深层网络中进行特征融合，从而综合利用不同数据的互补信息，显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤，以保障输入特征的质量与一致性；后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证，确保反演结果符合实际大气浓度范围，提升数据的实用价值。 此外，本研究进一步对不同功能区域（如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区）的NO₂浓度分布进行了对比分析，揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据，助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述，本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术，发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法，不仅提升了卫星大气监测的技术水平，也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
C#快速排序算法的实现与应用
在C#中实现快速排序算法，主要步骤如下： 1. 选择基准值（Pivot）：在数组中选择一个元素作为基准，这个元素可以是数组的第一个元素、最后一个元素、中间元素，甚至可以是随机选取的元素。基准值的选取对于快速排序...
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