js生成n个和为固定sum的随机整数

在给定范围生成n个随机数,其和固定 在生成随机数的时候,在给定范围或给定和都比较简单,但是在两个条件加起来的时候遇到了困难。于是就想通过线性规划的方式来解决这个问题 阅读详情

js生成n个和为固定sum的随机整数

随意写的,随意使用

// 本算法仅是为了做某些演示系统时,生成若干组随机数,每组的元素个数及总和均固定。
// 随意写的,随意使用
function randGenerator(n, sum) {
  var aryRet = [];
  var fSumTmp = sum;
  var iAcc = 0;
  for (var i = 0; i < (n -1); i++) {
  	var iTmp = Math.ceil(Math.random() * (fSumTmp / 2));
    aryRet.push(iTmp);
    fSumTmp -= iTmp;
    iAcc += iTmp;
  }
  aryRet.push(sum-iAcc);
  return aryRet;
}

console.log(randGenerator(7, 100));		  //[21, 20, 27, 7, 2, 6, 17]


遗传算法实战:N皇后问题的Python编码与调优 遗传算法是一种模拟自然选择过程的通用优化框架,其核心在于将问题解编码为可进化个体、定义适应度函数引导搜索方向,并通过选择、变异等操作实现种群迭代优化。在组合优化领域,N皇后问题因其离散性、强约束性和NP难特性,成为检验GA工程落地能力的经典试金石。本文聚焦于整数排列编码如何规避非法解、1/(冲突数+0.001)适应度设计对收敛性的关键影响,以及精英保留与局部变异替代交叉操作的务实取舍,结合Python实现中的向量化加速、浮点精度处理、内存监控与可视化调试等真实工程细节,为算法工程师提供一套可复现、可调参、可 阅读详情

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