11、文本块提取技术详解

文本块提取技术详解

1. 文本块提取概述

文本块提取，也称为部分解析，是从词性标注的句子中提取短短语的过程。它与完全解析不同，我们关注的是独立的文本块或短语，而不是完整的解析树。其核心思想是通过查找特定的词性标签模式，从句子中提取有意义的短语。

在进行基本的训练和测试时，我们会使用 Penn Treebank 语料库。同时，CoNLL2000 语料库也会被使用，因为它具有更简单、灵活的格式，支持多种文本块类型。

2. 使用正则表达式进行文本块划分和排除

2.1 准备工作

要定义文本块模式，可使用修改后的正则表达式来匹配词性标签序列。单个标签用尖括号括起来，如 <NN> 匹配名词标签。多个标签可以组合，如 <DT><NN> 匹配限定词后跟名词。尖括号内可使用正则表达式语法匹配单个标签模式，如 <NN.*> 匹配所有名词，包括 NN 和 NNS 。尖括号外也可使用正则表达式语法匹配标签模式，如 <DT>?<NN.*>+ 匹配可选的限定词后跟一个或多个名词。

以下代码展示了如何将文本块模式转换为正则表达式：

from nltk.chunk.regexp import tag_pattern2re_pattern
tag_pattern2re_pattern('<DT>?<N